摘要：具身认知的兴起挑战了传统无身理性的观点,人类的理性和心智活动不再简单地被归结为符号—表征的运算过程,而是人的生物学机制、历史文化背景和社会环境等因素交互构成的结果。受具身认知的影响,许多实验被设计出来考察伦理学问题。科学家们发现人类的伦理生活深受具身经验的影响,道德判断和道德感受性被人类视觉经验、身体洁净感、嗅觉经验等具身知觉经验所塑形。这些实验挑战了建基于无身理性之上的伦理学,同时也指明了一门具身伦理学的理论优势及其可能性。

摘要：预习对于语文教学来说起着举足轻重的作用,学生通过预习能达到在教学的其他环节不能达成的功用。多年来,小学语文教师对课前预习重视度不够,教师埋头于教学过程设计,却忽略了预习的精心设计。

摘要：文章首先论述了建筑工程造价预结算审核在建筑成本管理中的重要意义,然后又剖析了建筑成本管理工作期间易发生的新问题,最后又从健全施工管理体系、直接管控建筑成本费用、优化组织设计、抓好协同管理工作等四方面,给出了建设工程造价预结算审核和建筑成本管理中的对策,期望给企业有关人员提出有效借鉴,增加公司的经济收益,并防止资本流失。

摘要：为消除基线畸变对光谱信号后续处理产生的不利影响,提出了一种光谱信号区域基线拟合算法.首先,利用渐变惯性力和吸引力的思想,针对具有曲率突变的基线提出了GradSuck拟合算法,该算法弥补了多项式拟合算法在信号区域周围基线曲率发生突变时拟合基线不准确的不足;然后将这种算法与分段二次多项式拟合算法进行结合,提出了更具有普适性的信号区域基线拟合算法,同时将该算法与不同的基线拟合算法做了对比.实验结果表明,信号区域基线拟合算法在不同的基线类型和不同的信噪比下均具有较高的准确性和稳定性,其总体拟合精度的相对误差仅为分段二次多项式拟合的47.0%,为AirPLS拟合的35.6%,为Wavelet拟合的20%,且由于只对光谱信号区域进行基线拟合,因此具有较好的实时性.

摘要：各类光谱信号都会受到噪声和基线畸变的影响,在提取光谱信号过程中若不考虑基线畸变和噪声的影响,将会严重影响信号提取的精度和准确性,所以需要在信号提取前消除噪声和基线畸变的影响。大多数信号提取算法的步骤是先提取整体基线,再提取信号,这样难以保证基线的提取精度。为了降低信号提取过程中背景噪声、基线畸变等不利因素的影响,根据信号的存在总是会导致该区域的统计特征不同于背景的特点,提出了一种基于显著度和统计特征的光谱信号检测与提取算法(SSD算法)。首先,在待测数据的不同尺度空间中计算出信号在各尺度下的显著度,将检测出的显著信号点作为候选信号点;其次,利用信号特征去除候选信号点中的伪信号点;最后,对候选信号点所在区域采用二次多项式进行基线拟合以剔除伪信号区域并实现最终的信号提取。为验证SSD算法的综合性能,首先,通过仿真的方法对高斯信号和矩形信号在不同基线类型、不同信噪比下进行实验;然后将该算法与AirPLS算法、Wavelet算法以及DoG算法对两种信号在不同信噪比,不同基线类型下的提取结果进行比较。仿真实验结果表明:与其他算法相比,SSD算法信号提取结果基本不受信号类型和基线畸变类型的影响,且当信噪比大于40时基本不受信噪比的影响;在不同基线畸变类型下,SSD算法对两种信号提取结果的准确度、稳定性、离散度均较好,其他算法则只适用于某种基线畸变类型。从总体提取结果上看,SSD算法提取结果的绝对误差的均值仅为AirPLS算法的8.71%、Wavelet算法的3.52%、DoG算法的2.01%;绝对误差的均方根也仅为AirPLS算法的13.08%、Wavelet算法的5.45%、DoG算法的3.11%。因此,所提出的SSD算法在提取信号时具有良好的综合性能,能够在不同的信噪比及基线畸变情况下准确的提取出信号。