摘要：设计合成了具有不同空间位阻的吡啶盐类和喹啉盐类半菁染料 (E) N ( 4 磺酸根丙基 ) 4 [2 ( 4 N ,N 二乙基氨基苯基 )乙烯基 ]吡啶盐 (EPS) ,(E) N ( 4 磺酸根丁基 ) 4 [2 ( 4 N ,N 二乙基氨基苯基 )乙烯基 ]吡啶盐 (EPS4)和 (E) N ( 4 磺酸根丁基 ) 4 [2 ( 4 N ,N 二乙基氨基苯基 )乙烯基 ]喹啉盐 (EQS4) ,研究了它们的光物理性质 ,并将它们用作TiO2纳米晶电极的光敏化剂引入光电化学电池中 .研究发现 :对于吡啶类半菁染料而言 ,无论是以三个亚甲基或是以四个亚甲基来连接吸附基团RSO-3 和发色团时 ,单个的EPS和EPS4分子的光电响应行为一致 .但是由于以三个亚甲基来连接时 ,与EPS4相比 ,染料EPS的空间位阻相对较小 ,有利于其在多孔膜上的吸附 ,最终结果是染料EPS对TiO2 纳米晶电极的敏化作用好于EPS4.以喹啉环为受电子基团的染料EQS4与同样含有四个亚甲基的以吡啶环为受电子基团的EPS4相比 ,单个EQS4分子的光电响应行为虽然好于EPS4分子 ,但由于EQS4分子间的空间位阻较大 ,影响了它在多孔电极上的吸附 。

摘要：对翻转课堂进行本土化改造,真正把理论优势转化为实实在在的效果,把深度学习目标落到实处,是当前翻转课堂研究需要解决的关键问题。本研究主要从深度学习旨向出发,在充分吸收经典教学理论成果的基础上整合学习支架的认知协助机制和网络学习空间的泛在协同功能,构建了面向深度学习的翻转课堂一般过程模型。该模型包括三个阶段(课前初步掌握、课堂深度加工、课后巩固反思)和十个环节(注意与预期、激活原有知识、加工新知识、预评估、认知协商、外化提取、迁移应用、课堂总结、巩固练习和学习反思),所有因素共同构成了一个完整的深度学习过程。基于该模型,在小学数学课中实施了准实验研究。实验结果表明,该模型能有效促进深度学习。

摘要：学习动机是一切有效学习的起源和动力,在信息化环境中开展研究性学习,需要学生以更高的信息素养和更高的学习动机投入。本文通过系统论述提出重视认知和技术前提、以情境激发动机、以情感维持动机、以评价强化动机等四个策略,用来激发、维持和强化学生的学习动机,提高研究性学习的效果和效率,增强研究性学习的吸引力。

摘要：在当前运用翻转课堂的教学实践中存在知识学习不系统、学生课前学习效果不理想等问题,如何切实提高翻转课堂的教学效果是教学工作者普遍关心的问题。文章将"导学、助学、促学"等支持性保障机制引入翻转课堂,建立了整合"导学案"的翻转课堂教学新模式。该模式发挥了"导学案"促进认知的作用,并赋予其学习路径引导、学习动力激发、学习问题发现、学习活动调控以及学习效果评价等新功能,进而改进了翻转课堂的教学设计思路和方法。

摘要：地下水环境影响评价的核心问题是清楚地说明评价区地下水环境的现状与问题,只有深入了解一个地区的地下水环境和地下水现状,才能对地下水环境影响进行综合评价。我国坚持人与自然和谐相处的可持续发展政策,地下水污染一直是我国政府非常关注的一个问题,在城市化建设的过程中,项目建设也逐渐增加,建设过程中对地下水环境影响的程度进行预测是非常必要的。结合实际情况,探索地下水水质和水量评价工作中较难实现的若干技术问题,为其他工程项目提供了有价值的参考经验。

摘要：水电建设项目通常以发电为主,还要兼顾供水、灌溉及防洪等功能,而项目对环境造成的影响通常是因为兴建大坝或水资源利用方式,不管是抽水蓄能发电还是调节性大型水库,都是通过构筑物对河道的阻隔、库区淹没及工程施工造成对自然生态环境影响。本文则以小水电建设项目环评基本特点为切入点,综合分析环评技术评估要点和重点,提高环评文件编制质量。

摘要：在“双减”政策背景下,研究如何开发摆脱答案供给式辅导模式,强化高阶思维发展、元认知调节与情感激励作用的新一代智能作业辅导系统框架成为当前智能学习系统需要突破的关键性技术之一。文章针对当前智能作业辅导系统关键环节存在的学习者多元隐性特征难以挖掘、高阶思维能力难以引导与培养、辅导策略属性缺乏精细设计以及辅导效果验证数据支撑不足等问题,采用人机智能协同的技术破解路线,构建了以学习者多元数据和作业题面信息智能采集为起点、专家经验与机器智能协同决策为基础、融入元认知调节策略,结合辅导策略知识图谱,以促进学习者高阶思维能力发展的新一代智能作业辅导系统框架,自动生成服务于不同学习者的以知识掌握与思维发展并重为目标的个性化辅导方案,并在原型设计基础上结合实例进行应用分析,以推动作业辅导精准化、智能化实现。

摘要：随着大数据时代的到来以及教育信息化改革的深入,传统的面对面教学方式显现了越来越多的局限性,混合学习模式受到了广泛关注。《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》的颁布,推动了信息技术与教育的深度融合,培养学习者的个性化成为了推动教育变革的重要任务。[1]“互联网”供应的云网端一体的数字化教育设施,让学习可以随时随地的进行,以此为背景的混合学习是对原有混合学习的升级,使混合学习逐渐走向深度学习[2]。随之而来的就是如何评价、应用等问题。本研究在对相关文献分析的基础上,设计了以“支持、探索、设计”为核心的面向深度学习的混合学习评价体系,并利用AHP层系分析法构建了评价指标系统,以期对相关的研究和实践工作提供借鉴。

摘要：翻转课堂在过程和结构上颠覆了传统意义上的课堂教学,这让当前处于教学改革焦灼状态的人们看到了新前景。然而,随着实践的深入,人们也越发意识到,构建出"课前知识传授、课中知识内化"的逆序教学流程容易,取得切实的教学效果却并非易事。在这种背景下,文章以中国知网(CNKI)数据库收录的相关文献为样本,利用Bicomb和SPSS等分析工具,通过关键词聚类和多维尺度分析,对国内有关翻转课堂研究的重要主题和知识图谱进行了分析,并就存在的问题加以讨论。

摘要：网络学习效果不尽如人意、不够理想是一个全球性的问题,许多学者都在关注、研究、解决这个问题。本文以计划行为理论为指导,构建起具有9个潜在变量的网络学习行为模型(USEBM),来自5所高校的372份有效问卷数据分析表明,该模型各项指标均符合要求,整体拟合度较好。通过对实证结果的进一步分析,得出四点结论:(1)理性行为理论对大学生的网络学习行为研究具有指导意义;(2)大学生的网络学习行为具有显著的求利引导特征;(3)大学生的网络学习行为是一种泛技术行为;(4)行为设计是影响大学生网络学习行为的关键因素。