摘要：为了对具有不同表情和姿势等特征的人脸进行有效识别,同时解决以往人脸识别方法的维数灾和识别准确率低的问题,提出了一种基于Garbor滤波和双核LSSVM的人脸识别方法。首先,采用Gabor滤波器提取原始人脸图像在不同尺度和方向上的人脸特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量降维以解决维数灾问题。为了解决传统最小二乘支持向量机方法中核函数选取不能同时具有较强外推能力和插值能力的缺点,设计了一种新的核函数综合加权了多项式核函数和径向基函数。最后,采用训练样本数据对LSSVM进行训练得到最终的人脸分类模型。采用Matlab仿真工具对文中方法进行仿真,并与其它方法进行对比,实验结果表明文中的方法能有效地实现对人脸表情进行分类,且具有分类效率高和识别精度高的优点。

摘要：针对当前光纤周界入侵振动信号检测系统检测能力低、成本高、无法对未知攻击做出有效识别的不足,提出一种光纤周界入侵振动信号嵌入式实时检测系统。入侵振动信号实时检测系统充分利用嵌入式设计低功耗、低成本和高性能的特点,增强了系统检测的性能。检测系统的硬件设计方面,主要包括信号采集模块、信号处理模块和入侵检测模块;基于系统的硬件架构,设计了实时检测系统的软件部分,并介绍了基于聚类分析算法的入侵信号规则的提取和入侵检测的实现流程。仿真实验证明提出的入侵振动信号系统设计,具有较好的检测能力和较低的误检率,同时在系统稳定性方面也有良好的表现。

摘要：图像边缘检测是激光雷达图像处理的关键环节,传统激光雷达图像边缘检测装置在低照度条件下,其判决阈值会受到较大影响,导致检测效果较差。提出性能优异的激光雷达图像边缘检测器,检测器的硬件系统由控制中心模块、图像采集模块、图像配置模块、复原模块、边缘检测模块、VGA控制模块及图像存储模块组成;基于粒子群优化算法原理,给出了激光雷达边缘检测的软件工作流程,初始化随机粒子群,并进行迭代寻优。为避免陷入局部最优,对算子进行变异化处理,用激光雷达图像的像素代表粒子群中的元素,提升全局寻优的能力,实现激光雷达图像的边缘检测。该检测器具有边缘检测时间少,边缘检测精度的优点。

摘要：针对电路设计课程的传统教学模式中课堂信息量大、课后指导不足、教学效果不理想的情况,结合本课程特点,采用翻转课堂教学法对电路设计课程的教学进行改革,并在教学过程中进行了探索与实践。教学实践结果表明,采用新的教学方法能充分调动学生的学习积极性,加强师生之间、学生之间的交流互动,明显提高了教学效果。

摘要：利用ATMEL公司的AT89S51芯片作为通信系统的控制器,采用异步半双工通信模式实现了一种有效的多机通信系统,该系统操作方便,简单,灵活,性价比高.

摘要：对于LTE的ePDCCH来说,从eCCE到PRB的映射没有交织器,如果沿用PDCCH的Hash函数进行搜索空间的随机化处理,会造成搜索空间在频域资源上过分集中,对集中式ePDCCH的性能产生负面影响。为使ePDCCH的搜索空间尽量遍布在所有可能的ePDCCH资源上,对PDCCH的Hash函数进行改进,以对集中式ePDCCH的搜索空间进行随机化处理。仿真结果表明,该方法可有效提高ePDCCH频选调度的效率,降低ePDCCH连续调度阻塞的概率。