摘要：研究了连续离散混合生产过程的调度问题，采用递阶分层、分时调度方案，给出了系统的数学模型，并尝试建立了一种基于多种群交叉因子的遗传算法，就生产过程的实时性要求设计了适合连续离散规划问题求解的交叉遗传算子．通过对上海载重轮胎厂生产混杂系统调度的仿真，表明分层分时调度效果较好，多种群交叉算法比一般遗传算法收敛速度有较大提高，能够较好地解决混杂生产过程的调度问题．

摘要：从建构主义理论出发,结合高校职业规划课程,从教师观念、教学模式、教学方法、教学环境等四个方面,探讨了建构主义理论给教学实践带来的启示,提出了教师角色转变和持续学习理念、＂以生为本＂的教学设计、多种模式灵活教学方法、建立＂第二课堂＂和全站式服务体系等有益的教学建议。

摘要：水体富营养化是藻类爆发性生长的主要因素,为了对其进行实时监测预报,提出一种改进遗传神经网络(QGANN),以实现智能预测.该网络从遗传算法(GA)和神经网络(NN)两方面及其相互关系着手,构造了一个基于量子力学原理的量子平衡交叉算子,设计了一种NN混合优化策略,将两者合并共生获得了一类快速、高效的神经网络预测模型.水库和湖泊蓝绿藻爆发预测实验表明:该改进遗传算法(QGA)性能优良;QGANN的泛化能力明显提高,比未经改进的方法(GAsNN)及简单改进的方法(DCGANN)取得了更加满意的效果.

摘要：把神经网与模糊系统相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器（ＮＡＦＣ）．这种控制系统由模糊神经网络控制器（ＦＮＮＣ）和模型网络（ＭＮＮ）组成，具有自适应学习能力．仿真结果以及应用于温度控制系统中，其鲁棒性明显优于一般Ｆｕｚｚｙ控制．

摘要：提出了一种基于多种群思想的遗传算法 ,研究了种群数目对收敛速度的影响及确定原则 ,设计了适合连续离散规划问题求解的交叉与变异算子以及评价函数参数 .通过与一般遗传算法比较、统计计算及对某载重轮胎厂生产调度系统仿真 ,表明该算法的收敛速度有很大提高 。

摘要：1999年9月，《中共中央关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》正式发布，随着《意见》的颁布，辅导员队伍的专业化建设也发生了质的飞跃，但同时对如何提高辅导员工作的科学化水平提出了新的挑战。笔者认为“深度辅导”正是促进辅导员专业化建设的突破口。

摘要：将人工神经网络和专家系统结合应用于火电厂生产过程的故障诊断,提出并设计了热工过程故障诊断系统,同时对常规BP算法做了改进,神经网络则采用分层化与并联运用相结合的结构,从而使系统诊断速度和准确率得到提高。仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。

摘要：经过紧张的高考进入大学，由于管理模式、教学方式和教学环境等与中学存在诸多不同，使得许多学生在学习上出现了不适应，主要表现在努力方向的不确定、就业难带来的心理压力、自由空间引发的不知所措和多方面指导的需求，等等。新生在学习上的适应期长短不一，短则需要几周，长则需要一年之久。因此，帮助新生尽早摆脱困惑全身心投入学习，是帮助新生重新建立自信开始大学生活的关键，也是高校教师责无旁贷的重要职责。