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热轧硅钢牌号用PLS—ANN人工智能优化: 收藏
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引用; 《钢铁》1997年第1期32卷 37-39页; 作者：徐荣军姚忠卯程大振马智明曹晓卫刘洪霖安阳钢铁公司中科院上海冶金研究所; 应用偏最小二乘法(PLS)与人工神经网络(ANN)相结合的方法,研究热轧砖钢牌号的优化,以期提高其磁感强度、降低铁损。生产实践表明,采用优化结果所设计的工艺参数,高牌号的产品比率有显著的提高。; 应用偏最小二乘法(PLS)与人工神经网络(ANN)相结合的方法,研究热轧砖钢牌号的优化,以期提高其磁感强度、降低铁损。生产实践表明,采用优化结果所设计的工艺参数,高牌号的产品比率有显著的提高。; 来源：详细信息评论

几种弹簧钢脱碳敏感性的对比: 收藏
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引用; 《物理测试》1991年第3期9卷 1-6页; 作者：马鸣图李志刚韩建中姚忠卯中国汽车工业公司重庆重型汽车研究所鹤壁通用机器厂安阳钢铁公司; 对35SiMnB等几种弹簧钢的脱碳敏感性进行了测定。结果表明:为降低脱碳敏感性,在新弹簧钢设计中应降低碳、硅含量,适当采用铬、钒、硼;对现有弹簧钢处理时,在满足工艺要求的前提下,尽可能降低处理温度和缩短保温时间,从而减少脱碳层。; 对35SiMnB等几种弹簧钢的脱碳敏感性进行了测定。结果表明:为降低脱碳敏感性,在新弹簧钢设计中应降低碳、硅含量,适当采用铬、钒、硼;对现有弹簧钢处理时,在满足工艺要求的前提下,尽可能降低处理温度和缩短保温时间,从而减少脱碳层。; 来源：详细信息评论

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