摘要：深度学习在故障诊断领域的应用已比较成熟,其中卷积神经网络(CNN, convolution neural networks)和长短时记忆网络(LSTM, long short-term memory networks)就是典型模型之一。CNN作为一种常用的多传感器信号故障诊断方法,能够获得较好的诊断效果,却无法实现未知复合故障的诊断,为解决这个问题,提出CNN-LSTM-FCM(fuzzy C-means)模型。LSTM对具有前后联系的时间信号更敏感,利用这个特点将LSTM与CNN相结合,实现未知信号的诊断,并通过概率分类输出实现了复合故障的解耦,CNN-LSTM-FCM模型本身优化参数设计,进一步提高了诊断精度。使用化学过程故障测量数据进行实验,结果表明CNN-LSTM-FCM模型诊断准确率可达到97.15%,优于CNN模型和LSTM模型,具有较高的应用价值。

摘要：本文提出对管电压约1Mv、带有双同轴线型的脉冲X射线机的二极管设计的一般考虑,对目前正在运行的第一台国产机二极管提出改进设计,并对改进后的输出电压波形上升前沿进行了理论计算(约为 5～7 ns),比未改进前的20ns有改善,这就可能有效地提高二极管的输出特性。

摘要：本文介绍ABB公司600MW汽机支承结构的特点,由于采用单轴承支承设计,其轴系中转子之间的联系、轴承座的支承、定位和调整方式都是独特的。

摘要：高层建筑常设计有较深的地下室,施工时采用常规的大开口放坡开挖或钢板桩围护开挖,这种施工方法常会延误工期,材料消耗也多,有时还会危及周围建筑物的安全。为了克服这些弊端,人们创造了一种全新的施工技术,这就是"逆作法"施工。