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基于大数据的海上风电风机环境腐蚀性分析: 收藏
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引用; 《船舶工程》2024年第S01期46卷 123-127,183页; 作者：马士东姚法仍刘其常王继衍赵文胜广东华电福新阳江海上风电有限公司广东阳江202402; 基于大数据对海上风电风机环境腐蚀性分析,旨在探究海洋环境因素对风电风机腐蚀行为的影响。通过收集和分析海上风电风机的腐蚀电流数据及环境参数,结合斯皮尔曼相关性分析等方法,对数据进行深入挖掘和分析。结果显示,环境湿度与风机腐...; 基于大数据对海上风电风机环境腐蚀性分析,旨在探究海洋环境因素对风电风机腐蚀行为的影响。通过收集和分析海上风电风机的腐蚀电流数据及环境参数,结合斯皮尔曼相关性分析等方法,对数据进行深入挖掘和分析。结果显示,环境湿度与风机腐蚀速率之间存在显著的正相关关系,表明湿度是影响腐蚀速率的关键因素。此外,腐蚀过程呈现出明显的阶梯性变化,这与腐蚀产物的物相组成及其变化密切相关。为海上风电风机的腐蚀防护提供了重要的数据支持和理论依据,为风机的材料选择、结构设计以及腐蚀防护措施的优化提供了新的视角和科学依据,对于推动海上风电技术的可持续发展具有重要意义。; 来源：详细信息评论

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