摘要：目的:整体把握近20年国内外认知障碍照护研究热点及其差异,为国内认知障碍照护研究提供思路和方向。方法:检索Web of Science核心合集和CNKI数据库中2003年至2022年收录的相关文献,运用CiteSpace分析软件对认知障碍照护领域国家分布、发文量、研究机构、研究作者、主题识别和热点关键词等进行可视化分析。结果:当前认知障碍照护研究主要集中在发达国家;国际研究主要集中在综合性的大学,国内研究主要集中在护理学院院系;通过关键词聚类图谱分析,在国际研究领域得出照护技能方法、照顾者研究、整合照顾、干预、社会支持等研究热点,在国内研究得出照顾者负担、量表使用、长期照护体系、干预和精神症状管理等研究热点。结论:国际认知障碍照护研究热点对国内相关领域研究具有启示作用,建立政府主导、多部门联动的照护服务体系,健全长期照护服务需求评估制度和监督制度。从整合视角出发,协调多方资源,为认知障碍提供连续性高质量的服务;建立认知障碍风险评估模型和早期筛查及干预措施;尝试设计医院、社区、家庭和机构四元联动的整合照顾模式,以推进我国认知障碍照护事业的发展。

摘要：针对共振解调方法中带通滤波器中心频率和带宽等参数选取的困难,本文结合谱峭度方法对其进行改进,首先利用Morlet小波对其进行小波分解,然后利用峭度最大的原则设计出最优带通滤波器,最后利用包络分析进行故障诊断,通过实际信号对本方法进行了验证,结果表明本方法具有较好的效果。

摘要：为提取微弱的轴承故障信号,研究了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的滚动轴承故障特征提取方法:在利用AR模型去除齿轮啮合产生的确定性信号的基础上,对保留信号进行最小熵反褶积,增强冲击信号。该方法避免了传统轴承故障诊断方法中带通滤波器设计的难题,实车测试表明:与共振解调技术相比,该方法提取的滚动轴承故障特征更加明显,更适合于工程应用。