摘要：本文提出了一种新的混合励磁驱动电机(HEDM),电机的转子部分由组合磁极永磁转子和无刷电爪转子组成,建立等效磁路模型,计算爪极转子的空载泄漏系数,对电机结构进行有限元分析和样机试验,验证了新型HEDM作为车载电机的合理性和可行性,为新能源汽车驱动电机领域的应用提供了可能。

摘要：随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,为了响应绿色可持续发展的号召,人们逐渐意识到垃圾分类的重要性,但由于大部门城市的居民刚接触垃圾分类,分类知识相对薄弱,且市面上的智能分类垃圾桶仅带有感应式开盖功能,并不能对人类提供相应帮助。为了解决上述问题,本文设计了一款新型的智能垃圾桶,该桶基于深度学习的语音识别技术,以STM32F103R6单片机为核心,搭配红外传感器、语音识别、播报模块、舵机等硬件,协助人们进行垃圾分类的。

摘要：蛋白质的错误折叠和聚集与一系列神经退行性疾病密切相关,比如阿尔茨海默病、帕金森病等,其主要病理特征是以蛋白质异常聚集形成的淀粉样纤维为主要成分的包涵体。近期研究表明疾病相关蛋白大多能够发生液液相分离,形成动态可逆的液态凝聚物(亦称无膜细胞器),并参与细胞生理过程,而突变、翻译后修饰以及微环境等因素则能促进其发生不可逆液固相变形成病理性纤维。本文以几种神经退行性疾病相关蛋白为例,重点介绍蛋白质病理性聚集和液液相分离的实验研究方法和前沿进展,蛋白质相互作用、聚集和相分离微观机理的理论和计算研究,以及预测蛋白相分离能力的机器学习方法。这些研究对深入理解蛋白质病理性聚集、相变和相分离的微观机制,以及相关疾病致病机理具有重要的科学意义,并对治疗药物的设计和开发具有潜在应用价值。

摘要：通过SDN架构采集校园网传输的流量数据完整码流,使用FPGA技术进行解析处理后,生成各种级别应用级日志数据。通过大数据技术进行分析和挖掘后,为校园网管理和安全提供数据支撑,发现网络中存在的潜在风险。

摘要：准确掌握矿体赋存情况,对于矿山设计、生产、管理等具有重要意义。针对大新锰矿褶皱和断层较发育的西北地采复杂矿段工程,基于矿区实测地质数据资料,利用3DMine构建该矿段三维数字模型,实现井下开拓工程、矿体、地表建筑的三维可视化。通过分析数字模型,更加形象地呈现矿体赋存状态、地表地形起伏形态、岩层结构和巷道建设情况等,清晰、准确地反映了矿山实际情况,为采矿方法选择提供了基础依据。