摘要：针对现有电力光传输网评估方法考虑方面单一、主观性占比多等问题,提出了一种电力光传输网运行状态评估方法。首先从设备、光缆和系统3个维度选取指标,从网络规模、运行质量和管理因素3个方面建立评估指标体系,设计重叠信息分析法对评估指标体系进行优化。其次改进基于区间模糊层次分析法和熵权法的主客观组合权重赋值法计算指标权重。然后设计基于模糊综合评价法、效用函数法、可拓耦合评价法以及组合评估方法的运行状态评估算法评估光传输网运行状态。通过真实实例分析,验证了该方法能够更加全面、客观地评估光传输网的运行状态,辨识电力光传输网薄弱环节,为运维、检修和规划建设提供参考。

摘要：随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模型,得到网络服务层和传输层的初始可靠性。然后,根据链路失效后对原本流经失效链路的业务重新分配路由后的网络服务层和传输层可靠性的下降程度,计算链路重要度。最后,设计关键链路识别算法,根据链路重要度值识别关键链路。在中国内蒙古自治区东部某市和江苏省某市电力通信网进行仿真实验,并与不同关键链路识别算法进行对比分析,验证所提算法的合理性。

摘要：电力光缆网骨干网络为包含重要通信站点、枢纽站点、桥接链路等关键实体,且满足连通约束的最小规模电力光缆网主干网架。为挖掘电力光缆网骨干网络,设计基于最小关键支配结构的骨干网络挖掘算法。首先,根据省级电力光缆网物理拓扑结构,构建电力光缆网表示模型。其次,提出基于最小关键支配结构的关键边度量方法,识别电力光缆网关键边。最后,设计基于最小关键支配结构的电力光缆网骨干网络挖掘算法,实现对电力光缆网骨干网络的挖掘。使用吉林省省级和南部电力光缆网设计两组实验,运用所提算法和两种经典方法挖掘骨干网络,据此对电力光缆网模拟蓄意攻击,对比分析网络连通性的变化趋势,以验证所提算法的有效性。

摘要：针对光功率时间序列的非线性、时变性的复杂特性,设计基于小波变换的光功率时间序列预处理解析算法,构建ARMA-RBF组合预测模型,并提出一种训练因子调整RBF神经网络的训练频率来优化组合模型,最终实现光功率的预测。实验结果表明,该组合模型的预测精度较ARMA模型提高了40.2%,较RBF模型提高了28.3%。

摘要：针对现有脆弱类挖掘方法缺乏对类间依赖关系的考虑,导致软件维护难的问题,运用软件中类间依赖关系与频次,构建有向加权类依赖软件网络。通过定义类依赖加权熵,结合节点出度、节点介数与类节点脆弱性的关系,设计类节点脆弱性度量。针对类节点脆弱性度量值高的类节点采取蓄意攻击,提出基于模块度的有向加权类依赖软件网络社团划分算法,分析类依赖软件网络社团划分过程中社团数和模块度变化机理,挖掘类依赖软件网络中的脆弱类,对脆弱性节点加以保护,提高软件质量。设计脆弱类挖掘实验,与随机攻击15个类节点相比,对本方法得到的脆弱性度量值前15的类节点开展蓄意攻击,发现类依赖软件网络的平均模块度提高12.7%,平均社团数提高60.12%,验证了类依赖软件网络脆弱类挖掘算法的有效性。

摘要：随着电力系统通信网络光纤化趋势进程的加速,光纤检测成为电力系统安全稳定运行的主要保障,针对我国的电力系统通信光纤监测现状,基于虚拟仪器技术设计开发虚拟OTDR光纤线路在线检测系统,实现对多路光纤的在线监测、故障实时告警、故障自动检测和故障智能诊断功能。现场运行结果表明,该系统对电力通信光纤线路安全运行和维护是有效的。

摘要：C语言程序设计课程是高校一门非常重要的课程,既是计算机和软件专业的专业必修课,也是非计算机专业的公共基础课,在各个专业的整个教学体系中占据至关重要的地位。针对教学过程中出现的问题,对课程进行基于创新能力培养的教学改革,经过探索研究,进行总结分析。

摘要：目前,地方本科高校软件工程专业正逐步开展工程教育认证工作,实施以CDIO为导向的专业教学改革。文章探讨构建CDIO模式下软件专业的"保合格、有规范、追卓越、形特色"工程类课程体系,阐述了专业工程类课程体系教学中有工程背景教师的作用,分析了工程类课程教学任务设计,给出了CDIO模式下的专业工程类课程教学改革措施。

摘要：计算机专业开展工程教育认证工作,需要实施基于学习产出的专业工程类课程教学改革。文章以OBE理念为导向,建立计算机专业工程核心类课程群,设计工程类课程群的教学和实践架构,给出工程类课程体系强支撑指标,浅谈工程类课程群教学模式改革。

摘要：光纤检测成为电力通信系统维护中极为重要且必不可少的环节,成为电力系统安全稳定运行的主要保障,针对吉林省的电力系统通信光纤监测现状,基于虚拟OTDR设计实现多路光纤线路在线检测系统,实现对电力线通信工作光纤的在线监测,进行故障自动告警、实时检测和故障综合诊断。