摘要：无人机低空航测获取并制作的数字正射影像(DOM)是勘测设计的重要基础支撑资料。随着水环境项目应用范围的扩大,尤其是分辨率(精细度)的提高,数据量正呈几何级数增长,为生产应用带来了数据存储大、数据组织应用难、数据保密要求高等一系列难题。为解决水环境和抽蓄项目海量DOM大数据应用所面临的上述问题,提高DOM的利用效率,本文提出以GIS+“云”计算为基础,在AutoCAD、奥维等多个终端中进行轻量化加载研究。经过验证,本文研究成果提高了数据的利用效率、安全性、集约性等,拓展了数据的应用场景,并在多个大型水环境和抽蓄电站项目得到很好的推广应用。

摘要：抽水蓄能电站的建设通常位于植被茂密、人迹罕至的山区,给传统的控制点选点作业带来了巨大挑战,外业劳动强度大、方案可靠性低、作业安全风险高。基于多源数据融合构建真实地形级三维模型的可视化场景,消除了植被覆盖的影响,实现了施工测量控制网选点的三维可视化设计。通过2个抽水蓄能电站实际工程施工案例分析,在无需外业踏勘的情况下,就可以基于GIS方法进行判断点间通视、点间距离量测、水准路线选择和是否便于施工测量放样等前期设计分析,地形级三维模型可视化设计提高了作业效率,同时也保证了控制网设计符合规范要求。

摘要：以某水力发电工程项目为例,进行了无人机航测生产4D产品的实验,并通过对4D产品的相关技术指标进行了严格的误差分析与精度分析,验证了利用高精度后差分GNSS/IMU技术(PPK)获取差分POS,在布设的地面像控点更为稀少条件下,可以生产出符合规范要求的4D产品,大大提高了产品制作效率、降低了外业从业人员的劳动强度,缩短了项目工程周期。

摘要：通常来说,云对于高分辨率光学卫星影像来说是一种无效区域,需要避免成像并消除。然而,对于气象分析来说,云顶高度的估计在大气运动和天气预报等领域都具有十分重要的意义。基于资源三号测绘卫星多光谱影像波段之间的视差,文章提出了一种高精度云顶高度的估计方法。在严格分析云顶高度估计的误差因素即内方位元素误差、外方位元素误差、匹配误差、云移动、DEM误差等影响的基础上,提出了相应的优化与补偿方法。由于内方位元素误差对每列影像的影响相同,提出了基于无云区域估计内方位元素误差的方法;鉴于每行影像的外方位元素误差相同,提出了基于无云区域估计外方位元素误差的方法;考虑到多光谱波段之间相近的成像几何,通过相位相关的方法获取高精度的视差;在假设云静止的条件下,云顶高度估计的理论精度为96 m。通过阿兹劳和乌兹别克斯坦两个地区的多光谱影像进行实验,验证该方法的可行性。该方法还可进一步应用于云的检测。

摘要：为解决大型水库两岸边坡稳定性识别与监测存在区域面积大、人员难以到达、常规监测成本高等问题,将星载合成孔径雷达干涉技术(InSAR)用于库岸边坡稳定性识别与监测。研究了InSAR变形识别与时序InSAR变形监测的理论与方法,分别通过升轨和降轨SAR影像,对金沙江某在建电站库区的边坡稳定性进行InSAR变形识别,发现大型滑坡3处,与现场地质勘查结果吻合;对No.21滑坡体的时序InSAR变形监测结果表明,该滑坡体持续变形,且在上游白格滑坡堰塞湖溃决冲刷下,滑动速率明显增大。

摘要：常规无人机航空摄影测量技术由于光学影像难以获取植被深厚且茂密地区的地形地貌数据,因此造成成果质量,尤其是高程精度很难满足工程要求。激光雷达通过获取海量三维点云数据,可极大概率地穿透地表植被,经过分类能够提取高精度地表高程数据。本文以河南省2个抽水蓄能电站工程勘测为例,综合应用无人机机载激光雷达与航拍正射影像的技术方法,充分发挥2种数据在地物判读和地形采集中的优势,减少了外业工作量。经过精度验证,成果满足相应规范要求,同时提供4D产品。充分证明了其在抽水蓄能电站大比例尺地形图测绘中的优越性。

摘要：利用GNSS辅助无人机航测空三加密,可大大减少像控测量的工作量,缩短作业周期[1-3]。本文探讨了不同像控布设方案对无人机遥感系统GNSS辅助空三精度及DLG成果产生的影响,并进行相关试验和精度分析,提出一种最优的GNSS辅助稀疏像控布设方案,可满足1∶2000和1∶1000大比例尺航测4D成果相关规范的精度要求。

摘要：机载POS是GNSS/IMU辅助空中三角测量中的关键要素,准确的机载POS数据对提高空三加密成果的精度,具有重要的现实意义。随着低空无人机机载GNSS/IMU技术的发展和完善,大量试验表明利用传统GNSS/IMU技术在较少地面像控点情况下,无人机测绘地形图的精度只能满足中小比例尺地形图的要求。但是在传统无高精度POS技术的情况下,由于无人机影像具有数量多、基线短、重叠度不规则、畸变大等特点,使其仍需要大量地面像控点以提高空三加密精度,因此,工作效率会严重受外业像控测量任务的制约。通过应用高精度实时RTK与无人机航测相结合的技术,在无地面像控的情况下,经过项目试验和严格的精度分析与误差分析,证明了其在大比例尺测图应用中无需像控仍能达到相关规范中的测图精度要求,从而提高无人机航摄全流程作业效率。