摘要：建筑造型与设计美学中的形态构成有着密切的关系，建筑造型的风格特点总是直接或间接地反映了设计师对形态构成的概念、原理和方法的认识、理解和把握。形态构成的原理对建筑造型设计具有重要的指导意义，对于物质型建筑是如此，对于精神型建筑尤其是如此。

摘要：本文提出了高衍射效率、高角分辨率全息场镜的设计方法,用DCG制成的四焦点全息场镜的衍射效率可达40％、角分辨率可达0.25°。

摘要：为了实现网络流量特征的高效、准确检测,保障信息系统安全可靠运行,提出一种网络异常流量智能感知模型。分析了传统网络异常流量检测方法的局限性,研判了流量检测、风险评估等方面的关键技术,提出了由流量采集和甄别、数据清洗、数据管理、威胁分析和评估应用五大模块构成的智能感知模型,并形成流式建模设计。以网络流量数据统计为基础,保证模型可以应对各种来源数据的采集和分析任务;完备的数据清洗能力能够对多种设备产生的数据进行汇聚和关键性标注;高可靠的数据管理体系能够保障海量数据得以安全存储和及时计算;充分的威胁分析手段支撑了对异常数据的持续检测预警,识别出隐藏在数据背后的攻击事件并得到充分的刻画、追踪;细粒度的评估应用能力保证了风险态势评估、攻击告警响应和智能感知的实现和迭代更新。该模型全方位地实现了网络异常数据的智能感知,具有较强的稳定性、安全性、持续性,为网络安全管理提供了一定的参考依据。

摘要：部分工业生产工艺具有生产工序长、使用设备多、设备机理复杂等特点,特殊的工艺运行环境进一步加剧了设备故障率和故障危害性。以轧钢工艺中的多传感设备粗轧机作为研究对象,设计了基于多尺度卷积神经网络(CNN)模型的有监督学习算法,研究与比选了LOF、K-means、GMM、SO-GAAL、MO-GAAL等无监督学习算法。研究发现:1)将多尺度CNN模型应用于粗轧机原始数据,测试集的准确率高达99.91%,但损失函数数值较大;2)无监督学习算法通过二元分类处理评价设备故障诊断性能,其中MO-GAAL算法的二元分类指标均在98%以上,AUC值高达0.99,在五种算法中效果最好。结合两类算法优势,构建并探析了算法融合策略,为粗轧机故障诊断的不同场景提供了进一步的解决方案。

摘要：石油石化产业是支撑国家经济发展与保障社会稳定的基石,是国家关键基础设施的重要组成部分。随着工业化与信息化的深度融合,由于其重要的经济和政治价值,它们已成为网络攻击的首选目标。现有静态防护策略(如防火墙、入侵检测系统)无法防御日益复杂的新型未知网络威胁,致使石油石化工控系统面临严峻的网络威胁挑战。本文提出一种基于动态防御策略的石油石化工控系统防护方法 :首先,通过网络主动跳变、快速迁移构建一个动态“平行网络”,动态改变攻击面,使攻击者无法找到攻击目标;然后,设计一种全新的自适应蜜网系统,在网络中营造出大量以假乱真的业务节点及业务网络,引诱攻击者进入虚假业务网络以实现实时捕获与阻断;最后,提出一种基于异构图卷积网络的攻击行为分析方法,有效识别和定位包括APT攻击在内的网络攻击模式,有效识别并阻断新型未知网络威胁。