摘要：煤矿变电所是大型煤矿供电系统的重要组成部分,变电所压板开关状态的精确识别是监测煤矿供电状态的重要环节。然而,随着变电所电气控制柜上压板开关数量的大幅增加,传统人工巡检存在的巡检速度慢、巡检精度低的问题愈发显著。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv5神经网络模型的变电所压板开关状态识别方法。使用Pytorch深度学习框架进行了模型训练;设计了针对压板开关图像的预处理方法;采用得到的最佳模型对预处理后的压板开关图像进行检测并评估检测结果。实验结果表明该方法可以实现压板开关状态的智能识别,且具有速度快、精度高的特点。

摘要：为克服现有输变电走廊山火预警技术的不足,提高对山火识别的抗干扰能力,提出一种基于边缘计算的山火预警方法。利用层次分析法,建立边缘监控节点位置选取的影响要素分析模型,通过判别矩阵确定每一要素的权重,根据最优解确定边缘监控节点的选取位置。针对输变电走廊山火识别环境,对边缘计算架构进行了详细设计,提高对输变电走廊的山火预警水平。为降低边缘卷积计算带来的算力开销,通过建立Mobilenet-SSD模型来训练边缘监控节点的山火图像识别数据,增加抗干扰措施,并验证模型效果。实验结果表明,训练模型适用于边缘计算架构且对输变电走廊山火能够有效识别。

摘要：根据《国家电网公司电力安全工作规程》规定,随着电压等级的升高,所对应的安全距离也越来越大,“超高压”设备及“特高压”设备离地距离会非常高,给高空带电设备的故障排查工作带来了很大的困难.在实际的现场运维工作中,对高空带电设备的巡视一直都是运维人员工作中的盲点,导致对设备缺陷无法及时发现和准确定性。研制了一种可以近距离观察带电设备缺陷、提升故障定性准确率的装置,对高压不停电设备近距离观察可能危及人身和设备安全的问题给出了解决方法.

摘要：为避免变电站运行人员、检修人员工作时无法与带电设备保持足够的安全距离而造成人员伤亡事故,设计了一种基于单片机的安全距离监测装置,笔者针对基于超声波原理的安全距离监测装置提出了在0.2~500 cm范围内实现准确测距的方法,该方法可对220 k V及35 k V系统的架空设备进行有效测距,测距的稳定性和准确性达到了100%,具有可靠性较高、实用性强、经济性强等优点。

摘要：本文从500 k V超高压变电站生产实际出发,结合现有物联网技术,从原理、方法、设计、维护等各个方面,对研究的端子箱温湿度实时在线监测系统进行了系统说明。根据端子箱加热器存在的流程复杂、检查时间长、有触电烫伤风险的弊端,新研制了基于物联网技术的端子箱温湿度实时在线监测系统,该系统可以将测量到的温度、湿度等数据通过互联网上传至物联网平台。运维人员通过电脑登录指定网页,或通过手机、i Pad登录客户端,就可以实现现场数据的实时查看,提高了工作效率,避免了检查时造成的风险。

摘要：本文从500 k V超高压变电站运行维护实际出发,应用现代传感技术和物联网技术,从原理、方法、设计、维护等方面,对基于物联网技术的传感器在线监测系统进行了系统研究分析;详细说明了物联网技术给变电站运行维护工作带来的帮助;阐述了本技术在组网方式、编程语言、抗电磁环境干扰等方面的应用难点。

摘要：随着国家电网公司少人及无人变电站的大力推行,变电站运维人员的维护工作量成倍增加。电缆沟常常发生积水、电缆脱落、防火封堵损坏等一系列缺陷,因此,规程要求检查电缆沟需要翻开电缆沟盖板进行定期检查,而人力检查电缆沟需要翻动每1块电缆沟盖板,且由于电缆沟盖板沉重、不宜翻动,导致工作费时、费力,人员容易受伤,设计了1种可反复修改动作指令程序的、检查变电站电缆沟情况的便携式遥控小车,用于替代人工检查电缆沟。