摘要：针对现有Android恶意代码检测方法容易被绕过的问题,提出了一种强对抗性的Android恶意代码检测方法.首先设计实现了动静态分析相结合的移动应用行为分析方法,该方法能够破除多种反分析技术的干扰,稳定可靠地提取移动应用的权限信息、防护信息和行为信息.然后,从上述信息中提取出能够抵御模拟攻击的能力特征和行为特征,并利用一个基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的神经网络模型实现恶意代码检测.最后通过实验证明了本文所提出方法的可靠性和先进性.

摘要：BIM技术作为工程设计行业的革命性技术,是对工程项目的设计—建设—管理全生命周期进行数字化描述,克服了传统二维设计的缺陷,以其直观、精准的三维信息化设计提高了设计的质量和效率。在BIM技术运用中要注重设计规则的制定、团队协同的模式、模型库的构建、三维成果的展示和后期成果的处理。在设计实践中运用BIM技术设计的污水处理厂,更加直观地体现了精细化设计的原则,解决了许多以前在施工中才能发现的问题。