摘要：针对点云分割网络无法在复杂的室内场景中实现高精度分割的问题,本文设计了一种基于深度学习的语义实例联合分割网络,同时完成三维点云数据的语义分割和实例分割任务,主要包含多任务学习主干网络、特征融合模块和语义实例特征联合模块等。特征融合模块通过跳跃连接融合多个网络层,分别融合2个任务各自不同级别的特征,加强网络对数据中包含的信息的整合,并选取大型室内场景数据集S3DIS和部件分割数据集ShapeNet进行对比实验。实验结果显示,网络在数据集S3DIS的语义分割的总体准确率为86.5%,在数据集ShapeNet的语义分割类别交并比为83.1%,在数据集S3DIS的实例分割的平均精度为60.8%。语义实例特征联合模块通过多任务级的特征联合增加语义和实例的判别特征,提高了点云的语义分割和实例分割的准确率。

摘要：本文提出一种支持软件重用的程序语言（重用描述语言）并给出了重用描述语言翻译器的工作原理．该语言是在宿主语言Ｃ＋ ＋ 中引入“重用描述”成分和“装配语句”而形成的．该语言以软件重用部件库为依托，重用描述用于表达用户在程序中对部件的要求，重用描述语言翻译器则分析这些需求，自动在库中查找提出部件来适应用户．使用重用语言开发软件，使得程序员可以方便地重用软件重用部件库中的部件来开发新软件。

摘要：软件重用被视为解决软件危机、提高软件生产率和质量的有效途径 .传统的软件重用活动仅限于机构或企业的内部 .随着 Internet应用的逐渐普及 ,WWW已经发展成为一个巨大的分布式信息空间 ,为用户提供了一个极具价值的信息源 ,也对软件重用技术产生了重大的影响 .其跨平台、分布式的特点为软件重用的应用实践活动开辟了广阔的前景 .文中提出了在 WWW上开发软件重用支撑环境的思想 ,并由此设计了 DSSRE系统 .该系统基于 SSRE,并提供了一个分布式、面向对象的支持软件重用的开发环境 .

摘要：为了提高加速度计在离心机试验中的试验效率和加速度计模型系数的辨识精度,针对离心机试验中加速度计高阶误差项的辨识精度问题提出了截尾D-最优设计方案,并与饱和D-最优试验计划进行了对比,结果表明采用本文提出的加速度计离心机试验的截尾D-最优试验计划,能够提高加速度计高阶模型项的辨识精度。

摘要：2016年1月16日下午,《现代装饰》＂设计的原点＂主题设计师沙龙在北京顺义区临空皇冠假日酒店会议厅举行。本次活动由《现代装饰》杂志社主办,飘菲卫浴协办,邀请来自北京的众多设计师们及各界嘉宾一起齐聚一堂,以＂设计的原点＂为主题,共同探讨室内设计的发展趋势,探讨设计的本质,交流设计的心得。

摘要：本文介绍了一种基于体感识别技术的多媒体教学控制系统,是一种结合计算机控制技术、体感识别技术的产物。硬件部分以计算机为控制中心;KINECT2.0为人体检测识别模块。可以达到使用者在不接触鼠标键盘等计算机输入部分就可以达到控制计算机的目的。主要用于教学,演讲,路演等多种需要使用多媒体设备的场合,提高控制多媒体控制的适用性,灵活性和美观度。