摘要：滚动轴承作为机床的重要核心零件,对保证机床的正常运转至关重要。然而在实际工作中,机床的工况经常根据不同的工作要求产生相应的变化,对机床轴承的转速以及负载产生一定的影响,从而导致轴承的机械振动信号呈现出非平稳性、非线性和非周期性等特点。目前基于深度学习的轴承故障诊断方法对数据具有一定的依赖性,要求训练(源域)和测试(目标域)数据集具有相同的数据特征且存在足够多的带有故障信息的标签数据。然而,由于机床常在非平稳工况下运行,因此在某一工况上建立的训练模型无法直接用于其他工况。为了解决这一问题,基于迁移学习(TL)技术,设计一维卷积神经网络(1-DCNN)与迁移学习相结合的模型。该模型利用一维卷积网络直接从原始振动信号中提取故障特征信息,并利用对抗策略迁移技术提取两域的公共特征。利用域分布差异度量拉近两域的特征分布,实现轴承跨工况迁移故障诊断。最后通过构建的12组迁移任务对比实验,验证所设计模型的优越性。结果表明:设计的基于一维卷积的迁移学习神经网络模型可直接实现对机床轴承故障的实时监测;设计的模型通过结合对抗策略迁移与度量域分布差异两种迁移策略,大大提高了迁移故障诊断性能,可更好地提取源域与目标域的公共特征;在实验构建的12组迁移任务中优于其余两种迁移策略,能完美完成迁移故障诊断任务。

摘要：针对数控机床齿轮箱在实际工作环境中负载多变且噪声干扰大、传统神经网络难以充分提取信号中的故障特征等问题,提出一种多模态集成卷积神经网络(MECNN)用于数控机床齿轮箱故障诊断。该方法将多模态融合技术与多个卷积神经网络结合,利用快速傅里叶变换方法将时域信号转换成频域信号;利用时域信号和频域信号对2个卷积神经网络进行训练,使模型能够分别从时域和频域2个角度提取特征,再将浅层特征融合;最后,将融合后的特征输入到卷积神经网络中进行故障特征的深度挖掘,并进行故障诊断。使用东南大学的齿轮箱数据集进行验证,设计了2种特征融合的方法并进行了对比。实验结果表明:在噪声下,MECNN模型用于故障诊断的准确性和鲁棒性均优于单一的时域CNN和频域CNN。

摘要：基于深度神经网络的RUL预测模型结构比较复杂,不能很好地满足中长期预测任务的要求。为了更好地利用时间信息,设计一种基于时间卷积网络(TCN)的轴承RUL预测模型。以振动信号的频谱特征作为输入,利用因果膨胀卷积结构提取频域特征并捕获长期依赖,从而实现对轴承准确的RUL预测。为了进一步说明所提方法的优越性,将所提方法与卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)进行了对比。结果表明:所提出的TCN模型的RUL预测精度优于其他现有方法,具有较高的精度。

摘要：结构性问题是联结新旧知识的桥梁,能激发学生的探究欲,并助其形成系统化的知识体系.数学实验直观具体,有利于揭示概念本质.因此,研究者以结构性问题为导向、数学实验为主线,融合直观与逻辑来设计和探究概念教学.

摘要：随着我国仓储物流行业的发展,尤其是“后疫情时代”,行业需求及整体结构发生调整,厂房建设成为促进行业强势发展的重要一环,而厂房的降雨径流总量及污染控制成了维持新行业生态文明建设需要关注的首要问题。本文结合杭州市某物流仓储工业厂房的整体建设,从前端设计开始融入海绵城市建设理念,结合厂房类项目存在的建筑密度较高、绿化条件先天不足的问题进行细化设计,确保在地块内实现降雨径流总量及污染控制,完善厂区的雨水资源回用体系,针对涉水问题进行集中分析,合理施策。

摘要：受地区条件限制影响,如皋等地水资源开发利用主要依靠焦港提水泵站工程,而流量系数率定是泵站工程运用中的一个重要且必不可少的组成部分。为设计合理、可靠的测验方案,收集泵站22组实测数据,建立流量与有关水力因素的相关关系,经过检验定线,确定水位流量关系公式,为获取可靠、准确的实时流量以及抽水量奠定了基础,也能够更加精准的评价水泵的运行效能,满足经济社会高质量发展对水文数据提出的要求。

摘要：为了拓展工业固体废弃物粉煤灰的回收利用途径,减少对环境造成的污染,增加其在筑材料中回收利用率。在建筑外墙腻子中加入碱性激发剂(Ca(OH)_(2)、Na_(2)SiO_(3))、粉煤灰,研究碱性激发剂的激发效果。同时通过Design-Expert设计试验,分析主要组分对腻子漆膜粘结强度、吸水量的影响。结果表明:加入碱性激发剂5%,粉煤灰32.5%时,吸水量减少14%,粘结强度增加43%。乳胶粉对吸水量、粘结强度的影响非常显著(P<0.0001),其次是粉煤灰的加入量。通过加入碱性激发剂、提高乳胶粉占比,粉煤灰掺量能达到32%~65%,原配比中水泥的掺量相对减少0%~16%。

摘要：论文测试了大量的无机建筑涂料的燃烧性能,对无机建筑涂料的高分子有机物含量和燃烧性能的参数不燃性、燃烧热值、单体燃烧试验进行统计研究,讨论了标准对无机建筑涂料的要求,可供无机建筑涂料的产品配方设计参考。

摘要：针对某大型国际主题公园预制混凝土清水看台板的三折线双台阶、踏步与看台一体化预制形式,从预制方案设计、节点设计、防水设计、构件设计、混凝土配合比设计五方面阐述了看台的具体设计过程,实现了模拟弧形看台,减少看台拼缝的效果,重点解决了内凹踏步构件连接节点和防水设计难题,并保证构件达到清水效果。

摘要：姜广涛是配音界大佬,业内称他为姜sir,除了《泰坦尼克号》、《指环王》、《风声》以及《琅瑯榜》等经典影视作品外,他还为大热的动漫《伍六七》、《姜子牙》以及游戏《仙剑奇侠传》和广播剧《绝地求生》配音。他在接受《商业周刊/中文版》专访时说,面对代入感特别强的创作,毫无存在感才是配音演员的追求。"配音演员为角色提供声音的灵魂,我们是声音的魔术师,就不能自己先揭秘,那样会无以为继。"