摘要：随着现代生活水平的提高,许多用户对服饰产品设计的需求越来越多。服装行业开始尝试数字化服装设计,这从一定意义上促进了服装行业的发展。通过三维数字化服装模拟实践把折纸艺术运用在虚拟服饰上,以CLO3D服装设计软件系统为工具,根据折纸艺术的不同类型和材质特点,在其表现技法和结构技术等方面进行了数字化实验,并根据实验总结的方法设计了五款数字化服装。实验证明:利用不同的数字化折纸造型结构方法,将服装造型艺术与折纸艺术的特殊造型美感相融合,可以实现富有美观性和复杂性的数字化服装设计,充分展现折纸艺术的风格。

摘要：新媒体的兴起给传统纸媒视觉传达设计带来了深刻影响。本文首先回顾了纸媒视觉传达设计的发展历程与现状,接着从交流互动、变化细节和情感共鸣三个角度阐述了纸媒的美感特征,进而探索了纸媒视觉传达设计的未来发展方向,即视觉拓展至五感体验、从二维升华至三维立体、从功能为主转向情感关怀。研究旨在通过探索新时代下纸媒设计的潜能,为广大读者呈现更加丰富多样的纸媒视觉体验。

摘要：为缓解高温环境下作业人员的热应激,利用高分子蓄冷材料设计降温服。通过模拟热环境(34℃),利用恒功率控制干态暖体假人,选择3个劳动强度水平(即20、200和300 W/m^(2))和3个相对湿度水平(即20%、50%和80%)对该降温服的降温性能进行系统的研究。结果表明:该降温服能降低假人的皮肤温度,各部位皮肤温度最大降温梯度为3.4℃,最大初期降温速度为0.081℃/min;劳动强度对降温服的有效降温时长存在显著影响,在所选劳动强度下的躯干有效降温时长分别为大于420、165和102 min;相对湿度对降温服的降温梯度存在显著影响,在所选相对湿度水平下的躯干降温梯度分别为1.8、1.2和0.4℃。该蒸发型降温服降温过程缓和,无骤冷、过冷现象,适合中等劳动强度、中等相对湿度环境下穿着。

摘要：课程思政建设是高校落实立德树人根本任务的重要举措,同时也是国家级一流课程建设与教学改革的重要内容。“服装数字科技”课程通过确立思政教育目标、挖掘课程思政元素、创新思政教学方法,将思政育人理念融入课程建设全过程,实现了思政引领下的国家级一流课程建设,取得了良好的教学效果。

摘要：为了科学有效地评价不同降温背心的降温性能,通过模拟高温中湿环境(温度34℃,相对湿度50%),利用恒功率控制干态暖体假人,获得假人着装时胸部、肩部、腹部、背部和躯干的皮肤温度,对3种降温背心(即蒸发型、相变型和凝胶型)的降温性能进行综合评价。结果表明:3种降温背心均有不同程度的降温效果。蒸发型降温背心质量轻,降温速率缓和,对躯干的有效降温时长为102 min;相变型降温背心质量大,服装动态舒适性差,对躯干的有效降温时长最大为134 min;凝胶型降温背心质量最大,背部降温速率过大,最低温度达29.4℃,存在骤冷、过冷情况,对躯干的有效降温时长最小为96 min;3种降温背心适合在较低劳动强度下穿着。

摘要：图书馆作为一种特殊的教育形态,有着特殊的功能。100多年来,法国从“课堂图书馆”到“资料图书馆中心”再到“学校图书馆”,小学图书馆教育经历了三大历史阶段。通过“领土阅读合约”“三年图书馆建设计划”“教育城市计划”等形式促进学校与社会合作,法国在整个阅读推广事业的进程中加强了小学图书馆的建设,成为全球小学图书馆教育的表率。梳理法国小学图书馆教育的发展与现状,研究其特点,对我国的小学图书馆教育有着重要的启示。

摘要：提出了服装情感依靠度的概念,并利用网上打分投票系统对其进行测试与分析。旨在体现服装设计者、消费者、着装者、观赏者的服装情感依靠或依赖强度,为服装相关人员的决策判断提供参考。

摘要：针对从二维衣片到三维服装的仿真问题,设计并实现了基于服装工艺的虚拟服装缝制系统.本文改变以往系统中常用的前、后两片式纸样,遵循纸样设计原理,以四片斜裙为例,对虚拟缝制过程中的关键技术进行了研究和探讨.其中,二维衣片的网格剖分及优化、缝合力的设计与实现、缝合系数的设置、衣片参考点的几何约束都证明了系统可以将计算机仿真技术与服装工艺有机结合.系统所实现的三维服装效果真实、性能稳定、实时性好,可以作为预测服装造型效果及虚拟展示的有效工具.

摘要：成立于1999年的宁波国际设计双年展(IGDB)至今已成功举办五届,作为中国内地第一个举办设计双年展的城市,宁波在2011年初迎来第六届国际设计双年展。宁波国际设计双年展(IGDB)已经成为国际平面设计领域重要的交流活动。IGDB在其发展过程中,带给国内平面设计师大量的视觉咨询和国际顶尖设计师的有深度的思考。此届双年展延续了IGDB一贯的声望、影响与主张,已使其成为中国平面设计国际化的象征。本文将立足于宁波国际设计双年展的历史和现在,对其未来进行分析与展望,探讨国际平面设计发展的前瞻性与未来性等问题。

摘要：为了精确再现虚拟服装中面料的力学属性,提出一种模拟不同材质织物变形效果的方法.首先测试样本的力学性能参数,通过相关性分析获得其中与悬垂特性密切相关的部分参数,以此作为神经网络的输入数据;然后对比实拍样本及其静态仿真效果图,将获得样本仿真模型控制参数的期望值作为BP神经网络的输出数据;最后建立BP神经网络实现织物力学属性与仿真模型控制参数之间的非线性映射.应用文中方法对15种常用服装面料进行实验的结果表明,仿真效果较好地体现了面料的材质信息,在此基础上实现的虚拟服装更加精准,有助于提高系统的真实感.