摘要：为了解决传统PDA旅游导航系统存在旅游路线规划不完善、导航功能差和响应时间长的问题,设计基于数据挖掘的智能旅游导航系统。设计系统的总体结构包括旅游信息智能推荐模块、旅游行程规划模块、旅游信息资源库以及数据挖掘处理模块,系统中的旅游行程规划模块可根据游客自身需求,制定令游客满意的旅游线路;系统中的数据挖掘模块通过六大空间数据挖掘流程,深度挖掘游客感兴趣的旅游信息,加快旅游数据挖掘速率。给出系统的功能结构,并基于旅游多维数据的数据集特性挖掘的实现,挖掘出处于不同区域的旅游数据,基于旅游危险求助模块的实现,规避旅游导航过程中的危险情况,得到智能旅游导航结果。实验结果说明所设计系统旅游路线规划完善、导航性能强、响应效率高。

摘要：多源数据辨识系统广泛应用在机载数据辨识控制、大型机械设备故障诊断和云存储系统数据库集成等领域。对多源数据的辨识系统并行查询和数据调度中,因数据的静态非线性测量过程影响了查询效益,需要对辨识系统并行查询链路进行扩展。提出一种基于振幅调节Fourier变换边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法。进行多源数据辨识系统基本构造和模型设计,提取查询特征信息,采用RBF神经网络系统进行多源数据输入自适应学习,构建神经网络辨识系统的边缘逆向量,采用边缘逆理论进行振幅调节Fourier变换实现多源查询数据的状态重组,实现查询链路扩展设计改进。仿真结果表明,该算法提高了辨识系统的查询通道的链路相位,多源数据调度的时间成本及空间成本大幅降低,加速比提高,算法将在系统状态识别、机械故障智能诊断等领域具有较高的应用价值。

摘要：无人机是一个由飞行器、控制站、通讯设备和其它部件形成的系统,在农业领域主要应用于农药喷洒、信息监测和农业保险勘察。农业无人机在飞行过程中的实际航线与规划航路之间会存在偏差,不仅降低了作业质量,还会影响作业效率。无线传感网络是一种与无人机紧密结合的技术,可以用于对无人机的航线进行控制。为此,基于无线传感网络,设计了无人机的航线控制系统。该系统由无人机平台、传感节点、汇聚节点和控制中心4部分组成,对航线的控制通过二维坐标系跟随算法完成。试验结果表明:无线传感网络对直线和曲线航线的跟踪更加稳定,具有较高的航线控制精确度。

摘要：本文综合运用文献综述、理论分析和实证研究方法,探讨了教育技术在特殊教育课程设计中的应用及其对学习效果的影响。研究首先概述了特殊教育的课程设计原则,包括差异化教学、多感官学习和适应性评估等,并分析了教育技术与学习理论的结合方式。通过案例研究,本文深入分析了教育技术在特殊教育课程设计中的具体实践,包括个性化学习路径的构建和智能教学系统的使用。进一步,研究开发并应用了一系列评估工具,以全面评估教育技术对特殊教育学生学习效果的影响。最后,本文提出了一系列优化策略,旨在解决技术整合过程中的挑战,并为教育政策制定和实践改进提供指导。研究结果表明,教育技术的应用能够显著提升特殊教育学生的学习体验和学业成就,但也需要关注技术资源的公平分配、教师专业发展和学生适应性等问题。

摘要：随着旅游业的蓬勃发展,越来越多的游客到旅游景区游览,随之而来的是在旅游景区人员密集,游客的舒适度不高。设计并实现基于无线传感器网络的智能旅游导航App系统,通过无线传感器网络来获取旅游景区游客的分布数据情况,在智能旅游导航系统中进行智能导航,最终实现游客的人员分流。

摘要：随着科技的发展,手机在我们生活中起到了重要的作用。软件作为手机重要的一部分,用户体验显得尤为重要。微信小程序以其操作便捷、用户基数大、分享便利、即用即走等特点,使购物变得更加方便。根据微信小程序的特点,设计开发了基于微信小程序的个人商铺系统,旨在为个人商铺系统的建设提供参考。

摘要：随着经济的不断发展,人们不断追随高要求高品质的生活,绿色原生态产品变得炙手可热。设计了基于移动终端智能操作系统的农产品产业链可视化销售APP,实现农产品产业链可视化的功能,对农产品生长期进行监控和对销售端进行追踪,旨在发挥互联网时代的优势以解决农产品食品安全问题、提供令顾客更放心的绿色产品和开拓农产品食品销售渠道。

摘要：城市轨道交通牵引变电所大多设于地下,有限空间内施工电缆数量多、接口复杂,专业施工容错率低、返工成本大,需要对电缆敷设进行专项优化设计,达到一次成优、节省成本的目的。本文依托苏州轨道交通11号线项目,研究电缆自动寻址技术,分析变电设施精准布置、冲突规避、线缆路径规划等流程,明确了线缆分层排布原则,提出一种基于BIM技术电缆自动寻址模拟敷设方案,并实现对电缆交叉、弯曲半径、占积率、电缆预留等的自动控制,可有效提高城市轨道交通变电所施工管控效率。

摘要：改革开放以来,我国扶贫资助的学生经历了三个不同的发展阶段,每个阶段都有自己的特点。为了有效地开展贫困生的助学工作,必须对助学效果进行分析和评估,以达到更好的助学效果。助学工作的最终出发点是不让任何一个学生因贫困而失学。但是,在实际的资助工作中,存在着很多问题,如资助对象难以确定、资助效果不佳、资助实施和管理混乱等。为了解决这一问题,本文提出了一种基于大数据分析的助学效果分析方法,并且基于该方法设计一套大学生资助管理平台。通过该方法的分析和指导,可以更好地利用国家的资助,使真正需要资助的学生得到有效的帮助并让他们顺利完成学业。

摘要：本系统为大学生提供特征心理分析功能用以进行心理状态测评。对研究背景及意义进行了阐述,然后从系统所用技术出发,分别介绍了微信小程序、和ringboot框架和行为识别相关技术等。以此为基础,对系统的总体架构、功能结构和数据库进行设计,并编码实现。系统界面美观、易于操作,且集实用性与趣味性于一体,可以让大学生更加了解自己的心理状态,正视心理健康问题。