摘要：COVID—19已经在全球蔓延,阻断病毒传播途径是人们目前控制COVID—19传播的主要方法。在人员密集场所佩戴口罩可有效地切断病毒传播途径。现有的口罩检测算对鉴别佩戴口罩的规范性仍具有较大的挑战。为解决口罩佩戴规范性检测问题,提出了一种结合注意力机制和残差网络的口罩佩戴规范检测算法。通过注意力机制进行佩戴口罩部位的特征强化,实现口罩佩戴规范性识别。同时设计了一种口鼻检测器,结合现有的口罩数据集,使用口鼻特征检测器将数据集细分为规范佩戴口罩、不规范佩戴口罩,增加无口罩数据构成实验数据集。实验结果表明:该算法的平均预测准确率为97.240%。该方法可有效识别口罩佩戴的规范性,具有一定的实用价值。

摘要：以无人机为平台的桥梁巡检方案能够减少人工、避免安全隐患、提高效率,为了解决该系统中图像拼接实时性和拼接质量之间的矛盾,本文提出一种基于多特征优选的图像拼接算法,并设计开发出了一套基于无人机桥梁巡检的图像采集拼接子系统,先利用简单特征对图像流进行快筛,然后利用复杂特征来保持准确率,并提高系统的鲁棒性,最后通过性能指标对图像拼接质量进行调节。在实验中,针对处理速度、准确率和鲁棒性等各方面因素,本文算法平均达到了83.34%的特征提取准确率。在调节系统性能指标后,图像拼接取得了满意的效果,具有一定实用价值。