摘要：为支撑我国电力调频、电力调峰辅助服务市场交易出清业务,提升新能源消纳能力,研究了电力调频和电力调峰辅助服务间的耦合关系,提出了考虑新能源消纳的电力调频和电力调峰市场联合出清方法。电力调频和电力调峰辅助服务的耦合关系体现在两类辅助服务具有互斥性。设计了两个辅助服务品种出清互斥约束。进一步考虑剩余深度调峰容量对新能源消纳的促进作用,提出了联合出清模型。以该模型为核心,考虑发电计划编制的时序衔接要求,设计了多时序协调的联合出清方法。算例表明,该方法在交易费用和剩余深度调峰容量方面,与当前顺序出清方法和不考虑新能源消纳的联合出清方法均具有显著优势。这一结果表明,本文所提出的方法符合我国当前推动建设以新能源为主体的新型电力系统建设要求,对促进电力市场改革,提升新能源消纳具有显著效益。

摘要：针对分布式电力交易系统中存在对海量数据分析能力差的问题,提出了一种基于深度学习的电能消纳供需预测模型。构建了分布式电力交易系统的技术和功能架构,并提出了相应的电价预测算法,采用经验模态分解(EMD)算法对历史电价、供电和用电数据进行预处理。在传统长短期记忆网络(LSTM)的基础上引入注意力(Attention)机制对输入数据进行特征提取,实现日前电价的预测。通过对贵州省电力交易中心的历史数据进行的仿真测试结果表明,相较于传统LSTM算法,文中所提算法预测得到的电价曲线更贴近实际曲线,预测准确性更高。在实际应用中,算法稳定性良好且应用效果理想,能够辅助电力交易主体进行决策,提高其市场的竞争力。

摘要：智能配电网可以有效地提高配电系统的供电质量、实现分布式电源的并网优化运行与配电设备的高效运转、完成与用户之间的有效互动。无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)具有建设成本低、快速自组网等特点,在智能配电网通信系统中具有广阔的应用前景。通过总结智能配电终端在配电网的分布特征以及WSN在电力系统中的应用现状,分析了WSN的网络结构及其在智能配电网中的应用特点,并以此为基础给出了智能配电网WSN的设计原则。根据该原则设计了智能配电网WSN的分层体系结构,包括终端采集网、汇聚网和信息接入网。智能配电网的通信系统通常由多种通信方式组成,该文给出了与其他通信方式联合组网的设计方案,该方案通过构建业务终端层、接入层、骨干层和配电主站层,可以有效地扩展智能配电通信网的通信范围,提高智能配电网的网络数据完整性。

摘要：随着贵州电网负荷特性及系统安全稳定运行要求的变化、新能源的快速发展,电力辅助服务补偿机制与电力市场化建设要求不完全相适应,通过市场化手段统筹优化贵州电力调峰资源。阐述了贵州电力调峰辅助服务市场的机制设计,从交易品种、申报模式、出清及结算机制等方面分析贵州电力调峰辅助服务市场的创新性;结合贵州电力调峰辅助服务市场运行实践情况展开研究,结果表明贵州电力调峰辅助服务市场在促进清洁能源消纳方面效果良好,可有效助力贵州电力产业持续向清洁、低碳、绿色方向优化升级,服务国家碳达峰、碳中和战略目标。

摘要：阐述一种电力现货交易的各类机组最优发电组合与检修安排决策系统,模块组成及功能特点,包括数据集成管理模块、基础数据管理模块、机组检修模块、机组组合模块、机组组合检修优化模块、系统管理模块,从而实现符合贵州环境及电力市场改革发展的发电机组最优组合与检修计划优化编制模式。

摘要：新形势下,发电机组检修计划编制需要在保证系统稳定运行的前提下最大化发电商经济效益,并兼顾市场公平性。为提高清洁能源利用率,检修规划和系统运行需要同时考虑梯级电站运行的耦合特性,对此,基于当前我国电力市场建设情况,提出一种考虑梯级水电耦合特性的年度水火电联合检修优化模型编制模式。首先,基于发电商申报的检修信息,设计适用于市场环境的机组检修计划编制模式;然后,考虑梯级水库上下游电站的水力电力耦合关系对检修计划的影响,并联合电网线路潮流、系统可靠性等约束条件,以最大化发电商经济效益为主要优化目标建立模型;最后对某省实际电网进行仿真测算,验证所提模型的有效性和适用性。