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改进型B-P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究
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《乳业科学与技术》2007年 第2期29卷 59-62页
作者:金声琅 姜杨日黄山学院旅游学院安徽黄山245041 吉林大学生物与农业工程学院 
在木耳酸乳工艺参数设计中,使用自适应调节学习步长修正BP神经网络,模拟参数试验,用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法,并建立数学模型。其最佳工艺参数为:木耳浸提液用量为7%,蔗糖、琼脂添加量分别为6%和0.4%,接种量为5%,发...
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