摘要：通过分析2023年8月19日金华人工影响天气(简称人影)作业队在浙江省人工影响天气中心技术指导下,开展的一次协同作业试验,介绍了试验作业组织实施、监测预警、方案设计、跟踪监测、作业指挥等环节,并结合雷达回波、雨量时序和雷达定量降水预报(QPF)等气象资料开展作业分析和效果评估。分析了影响区和对比区的回波高度、回波强度、雨量等要素差异。结果表明:该次作业时虽然回波主体未在火箭直接催化范围内,但在催化高度背景风场上下游效应“运输”作用下,将过量催化剂带入影响区,产生消减雨效应,取得了一定效果。同时指出了该次省市县级协同作业中还存在的不足,为今后推进人工影响天气监测、指挥、作业及评估工作提供一定的参考。

摘要：利用甘肃省某风电场2017—2020年测风数据,基于长短期记忆神经网络(LSTM)模型,通过评估不同输入数据和模型时间窗口长度下的预报精度,设计一套适用于风电场的风速超短期快速滚动预报方案。结果表明:通过输入不同的特征变量,在风速的超短期(未来4 h内)预报中,风速自身变化起主导作用,模型输入变量中只加入各高度层的风速能得到更好的模拟效果。通过评估LSTM模拟时间窗口长度L对模拟效果的影响,当时间窗口长度L≤24 h时,模拟效果较好,说明超短期风速变化主要和风速自身临近时刻的变化有关;当L>24 h时,模拟效果快速下降,说明过长的L会削弱模拟能力,降低模拟精度。通过分析LSTM在未来4 h内的风速模拟能力,发现随着预报时长的增加,模拟精度逐步下降,但在未来2 h内的风速均方根误差RMSE均小于2 m·s^(-1),结果较为理想,且该方法对计算资源要求不高,经济实用性强,在业务中具有较高的应用潜力。