摘要：区块链技术可以有效地解决分布式能源交易系统中的信任缺失、恶意篡改和虚假交易等问题,但区块链开放、透明的特性使得基于区块链的能源交易系统极易受到攻击,导致用户隐私泄露。为此,提出了一种基于差分隐私算法和账户映射技术的隐私保护方案BLDP-AM(Blockchain Local Differential Privacy-Account Mapping),用于保护交易数据的隐私。该方案重新设计了本地差分隐私算法的数据扰动机制使之适用于区块链技术,并基于该扰动机制构造了BLDP(Blockchain Local Differential Privacy)算法来保护交易数据的隐私。同时,为了保证交易正确性以及隐藏交易曲线特征,该方案首先通过账户映射(Account Mapping,AM)技术实现用户与多个账户关联,然后采用指数平滑预测(Exponential Smoothing Prediction,ESP)算法计算各账户的交易预测值,最后使用BLDP算法扰动交易预测值来获得真实交易值并进行交易。通过隐私分析证明了该方案在保护数据隐私方面的可行性,且实验分析表明该方案具有较好的性能。

摘要：电子病历系统由于缺少统一的标准,较难实现跨院的数据共享与模糊的数据查询.基于区块链的数据共享技术为实现跨院的信息互通提供了可能,然而由于区块链的透明性等特点,共享过程依旧存在着安全和隐私泄露的风险.为解决上述问题,本文基于区块链技术和对称密钥隐藏矢量加密(symmetrickey hidden vector encryption,SHVE)算法,设计了一套跨院的电子病历共享系统.为了方便数据共享,设计了统一的电子病历数据格式,并采用区块链平台存储数据;为了解决数据安全和模糊查询的问题,将SHVE算法与基于密文策略属性加密(ciphertext policy attribute-based encryption,CP-ABE)算法相结合,实现了数据的加解密、查询令牌生成、安全检索以及模糊查询功能.实验结果表明本系统具有可行性与实用性.