摘要：传统三元组抽取任务的方面词与意见词的抽取相互关联,采用流水线(Pipeline)或联合(Joint)模型架构会存在误差传递、错误传播等问题.基于上述问题,本文设计基于位置提示的双通道循环网络(Position-prompt dual-channel recurrent neural network,PDRN)模型解决三元组抽取任务.采用预训练BERT模型生成词向量作为模型输入,通过双通道显示交互方法在多个循环中建立同步机制,作为两元组(方面、意见)抽取及配对,使用基于位置提示的BERT-BiLSTM模型进行情感极性判别.在3个三元组抽取数据集进行实验,F1值相较最好的流水线模型和同类联合模型提高了1%~2%,在ASOTE任务上F1值相较基线最高提升了2.9%.

摘要：来到中国2010年上海世博会浦西D片区,就能见到上海国资委下属36个国有企业出资,上海国盛(集团)有限公司承建,被上海市民冠以"魔方"之名的上海企业联合馆了。"魔方"是一个代表上海企业智慧、城市时尚,集智能技术、梦幻意境和互动体验为一体的生态环保建筑。参观者有机会在这里看到工业智能机器人、可循环材料再生利用、太阳能90度热水发电、未来机器人厨房、未来家庭光波菜园等未来城市低碳、节能、时尚、和谐生活的展现。作为亮点之一,"魔方"还围绕"城市,升华梦想"主题。