摘要：研究鲁西柔性直流单元光测量回路故障对直流保护系统的影响。基于两起鲁西柔性直流跳闸案例,分析了光测量回路故障原因以及光测量回路故障对直流保护系统的影响。从保护策略、工程设计、施工验收等方面提出控制措施与改进建议,确保异步互联电网安全可靠运行。

摘要：对长距离输水线路上环形钢筋混凝土调压塔进行有限元、各种荷载作用下产生的内力进行分析计算,最后完成配筋。

摘要：在分析激光制导半实物仿真系统特点的基础上,结合激光捷联导引头的工作原理,提出了一套基于合成视线的半实物仿真系统视线模拟方法。一方面,基于漫反射屏和三轴转台的激光制导半实物仿真系统架构建立了合成视线仿真模型,并在分析安装误差对合成视线仿真精度影响的基础上设计了合成视线仿真误差修正算法;另一方面,对合成视线仿真模型和误差修正算法进行了仿真计算。仿真结果表明,该方法在工程应用上是可行的,对提高激光制导半实物仿真系统对捷联导引头的测试和仿真能力有重要意义。

摘要：针对传统锁相环(PLL)在电压不平衡和畸变时动态较差的不足,提出一种基于二阶广义积分器的改进型PLL模型,通过提取正序电压分量,消除电压不平衡的影响,并具有较强的谐波抑制能力。基于此PLL提出一种新型预同步控制策略,实现对电网相位的追踪与同步,从而有效避免了并网过程的冲击电流。仿真和实验结果验证了该控制策略的有效性和可行性。

摘要：对匹配空间认知过程的理解和形式化表达是设计匹配算法的基础和出发点,同时又是检验匹配结果正确与否的落脚点。以面状居民地为例,分析了人在进行同名对象匹配时的心理历程和视觉思维特点。基于相似性理论,建立了居民地匹配过程中的相似性认知模式。通过设计不同层次的问卷调查,获取并分析了知识背景不同的制图人员在不同的匹配场景下对面状居民地匹配的认知习惯和行为差异。最后总结了面状居民地要素匹配的空间认知特点,并结合当前匹配技术的研究情况对其研究重点和研究方向进行了论述。

摘要：目的设计和实现基于通用激光扫描仪的胶片剂量测量和验证系统。方法采用胶片饱和冲洗、非线性光学校正、多分辨率阈值滤波、离散傅里叶逆变换图像复原等方法,消除了普通扫描仪用于胶片剂量学定量处理中的各种伪影、噪声和畸变;采用过响应系数校正方法消除测量胶片对低能散射光子的过响应,改善了胶片剂量测量的准确性;采用γ结合NAT指标的方法对放疗计划进行二维定量验证,给出可视化图形表达和具有定量数据的验证结果。结果和三维水箱系统、VeriSoft胶片测量系统相比较,研制系统对放疗剂量的测量结果在±2%内符合一致,对IMRT放疗计划的定量验证结果在±3%内符合一致。结论该系统能够实现对放疗剂量的高精度测量和对适形调强放疗计划剂量的可靠验证。

摘要：在武陵山区引进和推广横坡起垄栽培技术,需要提出适宜坡地烤烟种植、能提升烟叶产质量的改良方案。选择常见坡度(15°)烟地,以‘云烟87’为参试品种,按随机区组试验设计,开展顺坡起垄、横坡起垄、75°倾斜横坡起垄、60°倾斜横坡起垄4个处理3次重复田间试验,分析不同处理条件下烟田垄体土壤含水率动态变化、烟株农艺性状、经济性状和烟叶化学品质等性状。结果表明:75°倾斜横坡起垄与横坡起垄能促进上部叶开片,增加上部叶叶宽;75°倾斜横坡起垄产量最高,且与60°倾斜起垄间存在显著差异;75°倾斜横坡起垄产值显著优于横坡起垄、顺坡起垄和60°横坡起垄,上中等烟率显著高于60°横坡起垄;烟叶化学成分协调性在4个处理间差异不明显。综合分析,常见坡度烟田进行起垄种植时,75°倾斜度起垄有助于垄体保水调肥,达到增产增值的目的。

摘要：从水源热泵特点出发,认为取水部分的设计是地表水水源热泵的关键。结合千岛湖水文地质特点,对千岛湖特定项目的水源热泵取水方式进行了试验研究,通过近一年的时间对岸边打井取水方案和浮桶式取水方案的水温、水质、水量、安全性、维护性及初投资等的比较,得出了千岛湖地区在一定条件下采用岸边打井取水方式较浮船(桶)式取水具有优势的结论,可供类似工程参考借鉴。

摘要：目的评价组分无细胞百日咳-白喉-破伤风(百白破)(diphtheria,tetanus,component acellular pertussis,DTacP)-Sabin株灭活脊髓灰质炎病毒(Sabin strain inactivated poliovirus,sIPV)联合疫苗在模拟运输振动条件下的稳定性.方法选取3批DTacP-sIPV,设计振动条件模拟疫苗运输过程进行稳定性评价.分别于振动前和振动后取样,按照中国药典2020年版三部和内部制造检定规程要求进行成品检测(包括外观、装量、pH、渗透压摩尔浓度、铝含量、游离甲醛含量、戊二醛含量、鉴别、sIPVD抗原含量、百白破效价、无菌、内毒素含量、特异性毒性、异常毒性和毒性逆转检测)、sIPV效力试验、Zeta电位测定、上清液中抗原测定及电子显微镜观察.结果振动前后,3批DTacP-sIPV的检测结果均符合质量标准要求,百白破效价与D抗原水平以及sIPV效力试验结果差异无统计学意义(t值分别在0.21~0.73、0.05~1.34和0.16~1.90,P值均>0.05);Zeta电位以及上清液中抗原(百日咳毒素、丝状血凝素、黏附素)含量与振动前结果差异无统计学意义(t值分别为0.49和0.20~0.80,P值均>0.05);电子显微镜观察结果与振动前比较无明显变化.结论DTacP-sIPV联合疫苗在模拟运输振动条件下稳定性良好.

摘要：人工智能技术的快速发展和在云原生上部署应用高效等优点让越来越多的开发者和互联网企业将人工智能应用部署在Kubernetes集群上,但Kubernetes并不是主要针对深度学习而设计,对深度学习这个特定领域需要做定制优化.本文针对具有一定规模的Kubernetes集群上部署深度学习负载的场景,设计和实现了一系列优化方案,主要从深度学习所要求的数据处理、graphics processing unit (GPU)计算、分布式训练等几个方面进行优化,本文提出的优化方案覆盖了数据处理、计算等方面,这些技术极大简化人工智能负载在规模化云原生平台上的部署难度和提高运行效率,同时从实践上来看也验证了以上技术对人工智能应用有着显著的提升作用.