摘要：一维水沙输移及河床冲淤模型中有较多理论上尚未解决的参数,而这些参数对一维模型精度的影响缺少定量分析。本文首先介绍了一维水沙耦合动力学模型,并将其应用于2020年汛期黄河下游的水沙过程模拟。计算结果表明:该模型能准确模拟水位和流量的变化,纳什效率系数基本大于0.85,均方根误差比相应的实测特征值小一个量级;计算沙峰虽然偏大,但计算的含沙量过程与实测过程整体符合,且模型计算的分河段冲淤量与断面地形法实测值较为接近。为分析模型中经验参数对模型计算结果的影响,以水文断面特征水沙参数的纳什效率系数作为目标函数,采用Sobol全局敏感性分析方法计算了各经验参数的敏感度指标。计算结果表明:糙率的总敏感度指标较高,是模型的高敏感参数;目标函数的选取对参数敏感度分析有一定影响,以含沙量纳什效率系数为目标函数时,挟沙力公式的系数及淤积时恢复饱和系数公式中指数的一阶敏感度和总敏感度指标较高;各参数组合对不同目标函数的影响差别较大,但对于同一目标函数存在影响作用相似的参数组合。全局敏感性分析方法刻画了模型参数的敏感性特征,有助于优化水沙数学模型参数取值。

摘要：通过对1933年以后不同时段内黄河重要水文控制站最大洪峰流量、年径流量、汛期径流量、最小流量等分布特征(均值、变差系数CV、偏态系数CS或偏度)的计算与分析,认为无论是黄河流域还是其他流域,在自然条件变化或在人类活动影响下,不同河段洪水频率、用水保证率会呈现一定程度的趋势性定量变化,这些变化涉及相关水利工程设计洪水与用水保证率等重要复核问题,与水利工程的科学设计、投资决策和经济管理运营等关系密切,对防洪除害与抗旱兴利等具有十分重要的现实意义。