摘要：为准确预测尾矿坝变形趋势,通过主成分分析法(PCA)对尾矿坝变形影响因子进行优选,基于生物地理学优化算法(BBO)对支持向量机(SVM)参数进行寻优,建立PCA-BBO-SVM尾矿坝变形预测模型,并以杨家湾尾矿坝为例对模型性能进行验证。研究结果表明:PCA-BBO-SVM模型在4个测点的RMSE为0.1396,0.2742,0.3170,0.5306;MAE为0.1125,0.2135,0.2690,0.4129;MAPE为0.5250%,0.6923%,2.6212%,1.3112%;预测精度及对局部波动的预测能力均高于BP、GS-SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型,研究结果可为尾矿坝变形预测提供模型支撑。

摘要：鸭河口电厂碎煤机基础 ,由于结构的原因必须采用弹簧隔振基础。通过对支承方案选择 ;碎煤机力学性能、扰力 ;隔振器的阻尼系数、摇摆与扭转刚度、自振频率、振幅、动荷载、隔振效率等的计算 ,说明 :当碎煤机扰力大于 46kN时 ,弹簧隔振器直接放置在碎煤机室结构上是可行的。

摘要：通过对全院生产能力以及已完成的600MW工程实际进度的分析,对项目计划管理提出建议。