摘要：受电弓-接触网作为牵引供电系统的重要组成部分关系着高速列车的安全与稳定,及早的对弓网电弧进行识别对于保障列车稳定运行具有十分重要的意义。通过计算更符合列运实际的“Z”字摩擦速率并对列车的运行时速、接触压力及接触电流依次进行单变量调整,模拟了4种不同工况的弓网受流实验。基于实验数据,从特征供给和参数优化两方面出发:首先,利用D-score评估准则对电流特征进行对比,筛选出电弧识别特征及其显著区间;其次,设计样本定容环节考察特征信息的完备性;最后,利用海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)对弓网电弧建模识别。经测试结果与对比分析得出,SOA-SVM能够快速、有效的对弓网电弧建模识别,平均识别水平达98.5%、总体识别水平在97%以上。

摘要：该文坚持“以生为本、以学为中心、以学习产出为导向”,以平衡小车为实践载体,从零开始完成平衡小车的框架搭建、仿真分析、运行设计及实现,将课程计划中理论性较强的难点充分融入实践中,最后用智能车竞赛检验团队的创新成果,实现教学和实践融合。在实施过程中,学生加深了对课程的认知,掌握了实际应用技能,形成“以赛促学、以赛促创、以赛促教、教学相长”的四阶融合递进金字塔式实践教学创新模式。同时,该文以“两性一度”为抓手,以思政为引领,重构全过程、全方位、多维度、能力化、多元化、多层次的创新实践能力评价体系,有效提高新工科创新人才培养质量。