摘要：0引言随着海运业的不断发展,船舶碰撞、搁浅等海损事故逐年增加,在对海损船舶实施救助后的拖航过程风险极大。与常规拖航相比,对海损船舶的拖航存在难船二次受损、溢油污染、人员伤亡等危险。因此,对海损拖航船舶的风险评估、技术审核及应急措施组织体系的设计尤为重要。现以烟台打捞局救助的伊朗籍散货船AFFLATUS轮拖航进坞为例,探讨大型海损船舶的拖航方案。1概述AFFLATUS轮为香港籍散货船。2009年12月5日在威海外锚地抛锚时受西北风影响走锚。搁坐于威海刘公岛小弘岛礁上。12月9日．受伊航船务有限公司（IRISL）委托，烟台打捞局所属船舶、设备及施工人员相继到达施工现场，对AFFLATUS轮展开救助。救助过程中，受风浪影响，AFFLATUS轮在1#货舱断裂为2段,2010年1月18日1258时,AFFLATUS轮艉段抢滩成功，位于刘公岛南锚地。

摘要：虚拟化系统的强隔离性质在为安全机制部署提供可靠环境的同时,也引入了语义鸿沟问题。针对现有研究普遍依赖的软件体系结构信息、数据结构和控制流容易被窜改,采用的检测算法在客户机状态识别方面效率较低等问题,设计了特征构造和窗口标记的方法对虚拟机数据进行预处理,以满足实施数据挖掘的必要条件,建立了基于特征选择的虚拟化系统语义鸿沟桥接模型,能够仅依赖硬件体系结构数据构建虚拟机执行模式并进行安全检测。实验结果表明,所设计的系统模型能够筛选出关键的虚拟机特征,并有效地识别出客户机异常行为,提高语义鸿沟的桥接效率,为处理语义鸿沟问题提供了一种可行方案。

摘要：针对虚拟机数据特点及特征筛选问题,借鉴局部异常因子算法中的"局部"思想,提出基于最大局部密度间隔的特征评估准则,通过最大化正常数据和异常数据的局部密度差异选出有效的特征子集;结合顺序后退搜索策略与提出的特征评估准则设计相应的特征选择算法,筛选出有利于分类的虚拟机特征。实验结果表明,所设计的特征选择算法能够有效处理虚拟机的类不平衡数据,筛选出重要的虚拟机数据特征,使数据的检测率和可理解性得到有效提升,相比现有算法具有更好分类效果与更强适用性,在相同条件下具有更小的计算开销。

摘要：为有效降低X86源指令集体系结构标志位的模拟开销,针对软件X86系统仿真中的动态二进制翻译过程,提出了以寄存器直接映射技术为基础的、由自定义指令控制模拟标志寄存器读写的软硬协同标志位处理优化方法。该方法能够有效降低翻译后目标代码膨胀率,提高翻译后目标代码执行效率。测试结果表明,该协同设计能够正确完成带标志位操作的X86指令翻译、模拟标志寄存器的读取与修改,在Linux-0.2操作系统启动过程测试集下,翻译后目标代码膨胀率相对优化前降低了29.6%。

摘要：为解决虚拟化系统启动过程的安全性问题,将可信度量与可信链传递的思想引入虚拟机监控器的可信启动过程中,提出了协作型VMM系统的可信启动流程。采用SHA-1算法,结合启动过程复杂性和度量数据多样性,在启动过程的多个关键点上对内核、程序代码和配置文件等进行度量,并在发现异常时终止启动,能够避免系统敏感信息泄露,提升系统的安全性。测试结果表明,所设计的可信启动流程能够确保系统引导和内核自启动过程的安全可信,为虚拟化系统的安全启动提供了可行的解决方案,9.8%的时间开销对系统性能影响并不明显。

摘要：针对虚拟机数据的特点及数据特征筛选问题,根据AdaBoost平均间隔大小与其泛化性能成正比的结论,提出基于最大平均间隔的特征评估准则,结合顺序后退搜索策略设计了特征选择算法。测试表明,所设计的特征选择算法能够有效处理虚拟机不平衡数据,筛选出重要数据特征,相对于现有算法具有更好的分类性能。

摘要：针对计算机硬件类课程在线实践环节开展途径匮乏、效果不佳的痛难点问题,紧贴大学线上实践授课需求,以嵌入式系统设计课程为例,基于线上线下融合推进思想,提出E-HIL(Enhanced hardware in the loop)实践教学的在线模式,阐述该模式具体实现过程及应用情况,最后从学生实验质量、实践反馈等方面对该教学模式的落地应用效果进行分析。

摘要：Philips CT AURA是单排CT中设计经典的设备。本文介绍了CT的工作原理,并结合实际维修工作进行分析Philips AURA螺旋CT的通讯故障与高压故障。通过查看报警信息,对照维修手册,对发生的故障进行查找故障原因,并通过加固CPU板、更换阴阳极模块使CT设备恢复正常使用。另外,临床工程师还应该加强设备巡检以及增加预防性维护的频率,延长设备的使用寿命,为医院节约开支。

摘要：本文基于石墨纸(Gp)优异的导电性,通过一步水热法,在其表面原位生长钴锌双金属有机骨架(CoZn-MOF);之后,水杨酸(SA)通过分子间相互作用力修饰于Gp/CoZn-MOF电极表面,得到电极Gp/CoZn-MOF/SA。该电极与·OH浓度在2~180 nmol/L范围内具有良好的非线性拟合关系。血清样品的加回收率为96.1%~105.5%,表明该方法具有较高的准确度。该方法的建立为其他活性分子的检测提供了一种新的设计策略,可用于对与活性氧相关疾病的早期诊断。

摘要：工业设备运行状态直接影响到最终产品质量,有必要对设备运行过程开展监控,因此着重对工业设备运行数据中存在的不同阶次信息以及多模式等复杂数据特性展开讨论.针对过程中存在的不同阶次信息问题,首先通过引入最大交互熵展开与偏最小二乘方法,将原始空间信息分解为高阶和低阶信息,并构建相应隐空间模型来提取高阶与低阶质量相关关系;其次,针对过程中存在的多模式运行问题,提出公共-特有信息提取算法,并结合高阶-低阶信息结构,将原始空间信息进一步分解,并构建相应隐空间模型;再次,设计在线监控算法,可有效判断过程中存在的模式切换或故障,提高了多模式过程监控算法效果;最后,相关算法在实际工业设备运行环境中进行了验证,结果表明,所提出的算法在设备多模式运行状态监测中的效果相比传统方法有较大优势.