摘要：在2022版艺术课程标准中指出:“艺术课程的总目标包括感受和理解我国深厚的文化底蕴,弘扬和传承中华优秀传统文化”。新课标中的“中华传统文化”水墨画必然首当其冲。中国水墨画,也称国画,是中国优秀的传统文化,有着悠久的历史,承载着深厚的民族文化内涵。从小培养儿童对本民族艺术的兴趣和爱好是我们教育工作者的责任。本文旨在通过笔者在日常教学中的观察和体验,探索小学阶段学生们对水墨画的接受能力以及如何针对该年龄段的学生开展适当的教学方式。

摘要：为了解决传统协同过滤推荐算法未考虑知识关联度而导致推荐结果的准确度较低的问题,本文在协同过滤技术与关联规则挖掘技术的基础之上,提出了一种新型电力大数据协同过滤推荐算法(联合算法AR-Item CF),以电力运行系统日志为载体,深入挖掘知识项行为,按照不同知识项行为的轻重程度来划分为不同的权重,以此来计算得出用户评分,将知识关联度作为影响推荐结果排名的主要因素之一,并将目标之间的相似度与关联度均纳入到影响因素之中,推荐结果既存在着关联性,又具备相似性。为了验证算法的可行性,开展了实验对比,测试指标选用MAE与1RR,实验结果表明:本文所提出的新型电力大数据协同过滤推荐算法能够在很大程度上增强推荐系统的推荐效率与推荐质量,取得较佳的效果。

摘要：为了能够有效解决互联网体系架构安全性不足问题,本文提出了一种云计算数字签名技术,该技术有机结合了云计算技术与数字签名技术。首先阐述了数字签名系统中应用云计算技术的价值,其次,分析了云计算数字签名技术的实现模型,并且设计了云计算数字签名协议,最后,开展了实例分析,将云计算数字签名技术应用到供电营业厅的业务信息交易中。结果表明:所有业务均可在网上完成,那么既可大大方便用户,又可降低供电营业厅的工作量,还可确保业务信息交易的可靠性、唯一性、真实性、安全性与不可抵赖性。通过结果分析得出结论:云计算数字签名技术既可保障签名文件的完整性与真实性,又可跨平台操作签名文件,还可让数字签名模型利用互联网来对密码运算基础设施进行便捷化、可靠化地访问。