摘要：陕西疫情形势严峻,上百万大学生在宿舍进行线上学习,然而宽松的课堂环境和疫情封闭管理带来的焦虑和孤单情绪给线上教学带来了严峻的挑战。经过调查和讨论,团队创新地提出多边互动课堂的新理念,在课前预习、课堂小组答题竞赛、课后汇报等各个阶段促进积极互动。同时,通过在题目设计中融入思政元素,潜移默化地达到思政教育的目的。本文以萜类化合物为例,介绍多边互动课堂在有机化学教学中的实施方法和潜在优势。

摘要：目的利用现有的最佳文献和专家意见,使用循证医学证据建立多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)脊柱稳定性评分系统,用于评估MM脊柱稳定性。通过与脊柱肿瘤不稳定评分(SINS)的比较,评价MM稳定性评分的临床适用性。方法通过德尔菲法创建专家共识并建立一个MM脊柱稳定性评分系统。回顾我院收治72例MM脊柱受累患者的临床资料,分别应用SINS评分及MM脊柱稳定性评分进行评价,比较两者在评价MM脊柱稳定中各项指标的分值趋势,并结合相关文献,对两种评分系统指标的临床适用性进行分析。结果对15位骨科、MM领域专家进行两轮问卷调查,结果显示专家意见趋于一致。依据专家意见,初步建立MM脊柱稳定性评分系统,该评分系统包括6个一级指标和29个二级指标,其中一级指标包括:脊柱病变部位、疼痛、节段数目、生理曲度、合并病变以及神经功能,二级指标不在此详述。根据各项指标相对重要性赋予不同的分值,总分为24分,其中评分0~10分为稳定;11~17分为潜在不稳定;18~24分为不稳定。MM脊柱稳定性评分系统与SINS评分系统的临床对比结果表明,MM评分系统与SINS评分系统对同一MM人群的脊柱稳定性评价结果不一致,其主要差异在于对脊柱潜在不稳定性的评估(McNemar-Bowker 38.105;P=0.000);MM评分显示"稳定"组和"潜在不稳定"组在疼痛、节段数目、生理曲度和合并病变,差异有统计学意义(P<0.05)。结论该评分系统基于MM患者的疾病特点、典型症状及脊柱影像学表现,以指导临床医生评估MM患者脊柱稳定性,及时发现由MM引起的脊柱不稳定,为MM患者选择保护性干预措施提供依据。MM脊柱稳定性评分系统在评估MM脊柱受累患者方面具有良好的临床适用性。

摘要：为了实现仿生机械手对人手动作高精度地模仿,设计开发一款以树莓派为主控板、肌电传感器与Arduino UNO为信号采集核心的基于肌电控制技术的仿生机械手操控系统。该系统能够采集当前动作的肌电信号,并对其进行处理和分析,自动匹配当前动作并向仿生机械手发出相应指令,从而实现对人手动作的实时模仿。经过测试,该系统可以在服务器稳定的前提下可靠地进行工作,具有一定的创新意义和实用性。

摘要：再生骨料混凝土属于绿色环保的混凝土材料,其应用为城市建筑废料的处理提供了一个全新途径。但是由于再生骨料吸水率高、压碎指标大等固有缺陷,使再生混凝土的性能普遍劣于天然骨料混凝土。文中主要通过优化再生混凝土的配合比设计提高再生混凝土的力学性能。使全再生骨料混凝土达到C50以上强度,满足普通结构构件混凝土要求。

摘要：在各类地下构筑物的施工过程中,盾构机在施工过程中会产生性质恶化无法再次重复使用的盾构废弃泥浆.若废弃盾构泥浆不能得以妥善处理,可能会对环境造成二次污染.本文基于正交试验法设计了废弃盾构泥浆含水率测试方法,针对9组不同配比、不同掺量、不同组合方式的废弃盾构泥浆进行了压滤脱水实验,并测试了压滤后泥饼的含水率.通过对试验结果进行直观分析和方差分析,在本文试验中发现聚合硫酸铁(PFS)对废弃盾构泥浆的脱水起着决定性的作用,聚合氯化铝(PAC)对废弃盾构泥浆的脱水有着显著作用,而聚丙烯酰胺(PAM)在整个压滤脱水过程中起着非决定性作用.当PAM、PAC、PFS掺量分别为0.008%、0.4%、0.50%时,废弃盾构泥浆压滤脱水效果最佳.

摘要：在烟草工业企业中,开包作为制丝生产过程中的第一道工序为后续工序的连续正常生产起到了基本保障作用。烟包的外包装包括PV带、硬纸板、牛皮纸和塑料袋等,种类比较复杂。岗位可能存在残留的杂物会对下游工序生产诸多不良影响。研究基于机器视觉,采用阈值分割、拉普拉斯算子等方法,实现了对传送带上异物的自动检测,达到了90.24%的召回率。基于该方法,研究进一步设计了传送带异物检测报警系统,并制作了软件界面,提高了烟包开包工序的自动化水平,达到了预防下游工序堵料、提升物料纯净度、降低物料消耗的目的。

摘要：设计了一种新型姿态估计算法,支持同步执行多个任务,在行人姿态估计中可以达到较好的效果。网络中划分为主网络、子网络两大部分,前者采用的主要是Darknet53网络,用于实现特征提取的功能;后者划分为关键点检测以及行人检测两大部分,分别基于特征金字塔、YOLOv3,将网络融合之后具备了显著的优势,继承了各个网络的优点,在保证姿态识别精度的同时提高了效率,减少了预测的时间,适合于应用到实时性要求较高的场景中。通过姿态残差网络来学习先前获得的姿态信息,解决了由于行人重叠或者遮挡等导致的图像模糊问题,依然保持了较高的识别精度,相对于其他的方法达到更高的准确性。基于与其他算法(CMU-Pose、Newel)进行对比的结果可知,设计的算法在COCO数据集中的预测精度达到了67.2%,效率为20 FPS,相对于其他算法无论在效率还是在精度上均显著提高,这表明提出的算法在保证准确率的同时具有实时性处理效果。

摘要：针对养殖场往往处在位置偏僻的地区这一现状下,ZigBee技术无法适应长距离信息传输的问题,采用窄带物联网(NB-IoT)传输及多传感器信息融合技术,设计出成本低廉、能耗较低、覆盖面广的禽畜智能化检测系统。系统由现场检测控制终端、适配NB-IoT的云平台端和移动端App和网页端等三部分组成,可以有效地实现对环境的自动采集和调控。采用与养殖企业合作的方式进行了实测分析,所设计的系统可以代替人工准确完成禽畜养殖数据的检测工作以及根据指令完成环境自动化调节设备状态的功能,对于优化养殖从业者的管理具有一定的应用价值。

摘要：2023年7月28日至8月8日,素有“小奥运会”之称的世界大学生运动会(以下简称大运会)在成都举办。这是继2001年北京大运会、2011年深圳大运会之后,中国内地第三次举办世界大学生夏季运动会。自古以来,成都便以“水旱从人,不知饥谨”的“天府之国”示人,天时地利带来了人们安逸的生活,也由此有了“少不入川”的说法,怕这里太闲适的生活消磨了年轻人的斗志。如今的四川成都,正以独特的历史文化和现代魅力吸引着各地青年人,属于青年人的独特活力也正为这座千年之城注入新鲜的生命力。世界大学生运动会这次选择了四川成都作为举办地,无形中也昭示了这样的青春力量。这是来自全世界的青年人与一座城市的双向奔赴,他们用运动的方式,追逐着青春的梦想。大运成都,拥抱世界,成就梦想!

摘要：夏天,一个缤纷绚烂的季节。有接天莲叶无穷碧的荷塘,有夜晚不绝于耳的虫鸣,还有生津止渴、甘甜可口的瓜果。孩子们在这绚烂的季节里徜徉,用他们的画笔描绘了他们对这个季节的感知,让我们一起来欣赏吧!