摘要：针对电力巡检场景中的实时检测要求,设计了一种轻量级的目标检测算法,通过引入新的融合方式GroupFuse和AFuse赋予网络自适应的特征整合能力,以提高特征融合质量并提升模型精度;通过交叉验证法调整和优化了网络结构,为模型选择了最适用于电力巡检场景的卷积策略、特征提取模块ShuffleCSP级联方法以及融合模块GroupFuse分组模式,在轻量化模型的同时提升检测性能。实验结果表明,该方法可满足电力巡检场景的应用需求。

摘要：基于介电润湿(EWOD)效应的数字微流控(DMF)系统是一种能够实现多个独立的微液滴控制的新兴技术。该技术具有芯片结构简单、控制方法易于实现、样品消耗小和无流体运动死区等优点。为了满足DMF系统液滴精准驱动与控制的迫切需求,提出了一种基于红外光强的DMF系统定位方法,该方法可以在驱动控制液滴的同时,实现无输入参数的液滴精准定位。进一步基于该定位方法,实现了DMF系统的反馈控制。最终实现了一套具备液滴驱动、定位和反馈功能的DMF控制系统。实验结果表明提出的方案有利于提高DMF系统应用的成功率和可靠性。在同样的芯片参数结构下,成功率提高了约38%。同时设计的控制系统可以为其他研究基于EWOD的DMF系统的研究团队提供一个可靠的自动化实验平台。

摘要：我在水中遨游,鱼儿和我嬉戏,多么和谐的一幕!我把脑海中的画面画了下来,我用线条表现水,这个创意你喜欢吗?

摘要：本文基于政务信息化项目管理业务现状及存在的普遍问题提出构建基于要素管理的政务信息化项目管理体系,推动政务信息化项目管理由流程管理向要素管理转变,进而推进政务信息化项目管理能力现代化。

摘要：针对网络设备脆弱性分析与预测,提出一种基于本体的网络设备脆弱性知识库构建方法。该方法将知识库构建分为3个部分:基于通用缺陷列表(CWE)构建网络设备脆弱性本体,形成脆弱性领域语义知识;为解决网络设备脆弱性数据获取难度大的问题,设计开发并发爬虫工具,高效构建网络设备脆弱性数据库;为提升关联规则挖掘效果,借助脆弱性领域语义知识,将构建的脆弱性数据库中、低层级脆弱性提升为高层级脆弱性,提高项集支持度,采用Apriori算法挖掘网络设备和脆弱性之间的关联规则。实验结果表明:构建的网络设备脆弱性知识库中包含更多网络设备和脆弱性关联规则,根据关联规则可对网络设备脆弱性进行有效分析与预测。

摘要：研制一台基于激光主振荡功率放大系统的多程激光放大器。为实现信号光多次通过增益介质进行放大,设计了多程往返光路。系统采用150μs脉宽、重复频率为1kHz的激光二极管(LD)侧面泵浦激光板条,主振荡器输出的激光经过掺杂浓度为1.1at.%、尺寸为60mm×2mm×6mm的Nd:YAG晶体后,进行2次振荡,3次放大。结果表明:当放大器泵浦电流达到102A时,获得最大输出功率为7W、频率为1kHz的1064nm激光输出。

摘要：目的探讨3D-Slicer软件在神经内镜下经鼻蝶入路垂体瘤手术中的应用价值。方法应用神经内镜经鼻蝶入路切除的30例垂体瘤患者,术前的影像资料以DICOM格式导入3D-Slicer软件进行三维重建,获得可视化的虚拟现实图像,了解鼻蝶入路相关解剖结构关系,并使用软件内相关模块进行观察、模拟手术等操作,制定详细的手术规划。结果 30例手术患者均顺利完成手术。全部病例均能在重建的虚拟图像上清晰地显示鼻腔、蝶窦、鞍底、颈内动脉等解剖结构,与术中内镜图像极其相似,能准确辨认鞍底及定位术中的重要结构,设计出最佳的鞍底骨窗。结论运用3D-Slicer软件进行术前虚拟重建可以获得额外的解剖信息,通过预先熟悉个体的解剖变异,制定出最优化的手术方案,指导内镜下经鼻蝶入路切除垂体瘤,增加了手术操作的安全性,提高了手术成功率。

摘要：目的探讨3D-Slicer软件在神经外科脑肿瘤术前计划的应用价值。方法运用3D-Slicer软件以DICOM格式导入20例脑肿瘤病人的影像资料并进行三维重建,获得可视化虚拟现实图像,了解病变部位及其相应功能结构的三维位置关系,使用软件内相关模块测量三维重建的各项参数,制定详细的手术入路,术前模拟手术操作。结果全部病例按最佳的模拟手术方案进行手术,均顺利完成手术,显微镜及内镜下全切除肿瘤。术后3个月复查MRI未见肿瘤复发。病人术后未出现新发症状,无死亡病例。结论运用3D-Slicer软件进行术前虚拟重建并制定手术计划,可取得大量立体解剖信息,以此指导术者设计手术切口、选择手术入路以及切除肿瘤,可提高手术成功率,并在脑功能保护、减少术后并发症方面发挥作用。

摘要：某报发起了"寻找最熟悉的陌生人"的活动,寻找并报道在人民币上出现过的人物原型。很快,就有一些"人民币模特"浮出水面。那么,他们到底是不是人民币上的人物原型呢?想搞清楚这个问题,最快的印证办法就是找到当时人民币的设计者。有人辗转联系到了曾负责过人民币人像素描的侯一民和邓澍夫妇。

摘要：Ext JS中使用MVVM设计模式时,View Model可以通过View的层级关系,继承上级View Model的数据。