摘要：长尾识别是计算机视觉领域最具挑战性的问题之一。在现实世界中长尾识别具有广泛的应用,研究长尾识别具有重要意义。对于长尾分布数据来说,由于类与类之间样本量不平衡,以及占比众多的尾部类缺少足够的训练样本,使其在训练过程中很难找到各类间的明确界限。为解决这一问题,将元预训练和监督对比学习结合起来,提出了基于平衡对比学习策略的长尾识别方法MBCP-BB(meta balanced contrastive pre-training and batch balance)。MBCP-BB采用解耦学习方式进行模型训练:通过预训练获得具有优异特征表示能力的特征提取器,在微调阶段,固定特征提取器,重新训练分类器。该方法突出特征学习的重要性,设计了平衡对比学习策略指导特征学习过程,从而使监督对比学习技术能有效应用于长尾识别场景。进行特征学习时,首先适当减少头部类样本,并利用少样本图像生成技术为尾部类生成新样本;之后以每类的类原型作为补充样本用于训练。解耦学习训练模式下,充分挖掘了特征提取器与分类器的潜力,在增强模型特征学习能力的同时,大大简化了分类器的训练过程。在几个长尾基准数据集上进行了大量实验,并与7个代表性的算法从多个角度进行了实验比较,实验结果表明该方法优于比较的算法。

摘要：归来庄金矿浅部中段矿量逐渐减少,回采深度逐步加深。混合井深部-395,-455和-575 m中段同时开拓,独头掘进时回风系统未形成,深部开拓掘进工作面环境差、温度高、通风困难,为此,采取局部混合式通风方式,核算3个开拓中段独头掘进所需总风量为7.4 m3/s,再计算各中段局部通风阻力,在保证克服局部通风线路阻力的前提下,选用合适规格的风筒和局扇进行混合式通风。局部通风方案实施后,对3个开拓中段局部通风风量进行检测,均能满足需风量要求,所需总风量达到12.93 m3/s,并达到了深部降温的效果,明显改善了混合井深部3个中段工作环境。

摘要：选用C(10×10)扶手椅型单壁纳米管,采用分子动力学方法模拟研究了在温度100K,初始入射动能在10,30,50,80,100eV几种情况下氢原子在单壁碳纳米管中的运动,并分析了单壁碳纳米管储氢情况,得到初始能量为80eV时储氢效果较好.

摘要：走进薛法根老师的课堂,我们总能感觉到一种＂简单＂。2011年12月,在杭州＂千课万人＂全国小语观摩活动的会场,我们再一次领略了薛老师＂法式＂的简约之美。一、简约的设计《九色鹿》这篇课文源自一个佛教故事,通俗易懂,文本在内容上难度不大,难在对人物进行评价。薛老师依据他的＂三个不教＂理念（即已经会的不教、自己能看明白的不教、教了仍然不会的不教）,对教学环节进行了大幅度的精简,只留下了三个环节：

摘要：介绍根据11R22.5无内胎全钢载重子午线轮胎花纹圈进行10.00R20有内胎全钢载重子午线轮胎的设计。结构设计:轮胎外直径取1054mm,断面宽取276mm,行驶面宽度取210mm,断面水平轴位置(H1/H2)取1.053,胎面花纹为块状混合花纹,花纹深度取18mm;施工设计:胎面采用两方三块结构,胎体采用1层0.25+6+12×0.225HT高强钢丝帘布,带束层采用2层0°带束层加3层带束层结构,胎圈采用六角形钢丝圈,成型采用一次法成型机,硫化采用B型硫化机。采用这种预先设计的无内胎轮胎花纹圈、配制有内胎轮胎侧板的方法生产的成品轮胎的充气外缘尺寸、强度性能和耐久性能均符合相关设计和国家标准要求,达到了提高模具利用率的目的。

摘要：为了从焦化废水活性污泥中筛选出高效降酚的细菌,以对废水中苯酚进行生物处理。以苯酚为唯一碳源,从太谷县某焦化厂活性污泥中筛选苯酚降解菌,同时通过Plackett-Burman试验设计,结合正交试验分析,确定该菌株降解苯酚的最佳条件,通过酶活性测定推测菌株降解途径。结果从活性污泥中分离得到1株苯酚降解菌株B10,经分析16S rDNA序列和构建系统进化树,初步鉴定该菌株为芽孢杆菌属细菌。通过利用Plackett-Burman试验设计,结合正交试验分析,确定该菌株降解苯酚的最佳条件为:酵母膏10 g·L^(-1),乙醇4 g·L^(-1),初始接菌量2.5%,培养温度30℃,硫酸镁1 g·L^(-1)。当以苯酚为唯一碳源时,菌株B10中仅有邻苯二酚1, 2-双加氧酶活性被检测到,因此推测,该菌株通过邻位途径降解苯酚。结果表明,B10菌具有降解苯酚能力,对于治理含酚废水具有应用潜力。

摘要：本文以单层凯威特型单层球面网壳的总质量为目标函数，以网壳的矢跨比和节点体积作为优化设计变量，采用一维搜索法与相对差商法相结合的序列两级优化方法进行截面优化设计。