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基于图像的井下人员安全防护检测系统设计
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《现代信息科技》2023年 第24期7卷 121-125页
作者：黄浩诚 朱桂莹 许菁茹 孔佳怡 李梓锐中国矿业大学(北京)北京100083 
设计了基于图像的井下人员安全防护检测系统,基于矿井内摄像头采集到的图像,通过多种图像增强算法进行预处理,并利用轻量级神经网络YOLOv5检测采集到的图像中作业人员是否佩戴口罩和安全帽等装备,最后把结果展示在监管系统上。通过实时...
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