摘要：为预防施工现场火灾事故,提高火焰检测性能,设计基于单点多盒检测器(SSD)和MobileNet模型相结合的火焰检测和预警机器人。首先,处理采集的火焰视频图像数据集,并将其划分为真实火焰图片与疑似火焰图片2类;其次,结合迁移学习思想,微调SSD_MobileNet模型中的网络参数值;最后,将获得的检测模型集成到机器人视频监控平台,进行火焰检测与预警,并在某工地上测试其应用效果。结果表明:在检测模型50%的置信度阈值下,机器人能够准确检测出工地场景中的火焰,多帧视频准确率达到90%以上,并可实现实时预警。

摘要：为了改善地铁施工工人行为安全培训的效果,利用基于内容的个性化推荐技术,研究培训内容个性化推送机制,首先,分别找出不安全行为类型与工人的工种岗位、现场施工阶段与工人施工任务、培训测试内容难度系数与工人成绩的对应关系,然后,通过基于内容的相似度算法,匹配符合工人特点的培训内容。以此为基础设计地铁施工工人个性化行为安全培训系统,该系统在手机APP端,通过智能分析针对不同工人的特点开展培训。选择武汉地铁某车站施工工地进行应用,通过满意度调查问卷和培训班组平均成绩分析说明该系统的有效性,结果表明,针对地铁施工工人的个性化行为安全培训能改善以往培训效果,帮助工人更好地学习不安全行为知识;但是仍需改进,其持续有效性也有待进一步验证。

摘要：铁路路基设计施工是铁路基础设施建设的重要环节,对于确保铁路运行安全和效率具有重要作用。然而,传统铁路路基设计施工中存在设计效率低、施工质量监控难、设计施工协调差等系列问题和挑战,无法适应高效、精准、可持续的铁路路基建设需求。BIM技术快速发展,其作为一种全新的设计和管理工具,已成为现代化铁路路基设计施工的重要辅助技术,为铁路路基的发展带来了巨大的机遇和挑战。文章基于BIM技术的铁路路基设计施工应用现状进行分析,并探讨其面临的挑战和发展趋势。研究发现,BIM技术在铁路路基设计施工中具有提高设计精度、减少错误和冲突、优化施工管理等优势,但在技术、组织管理、法律等方面存在诸多挑战。而未来,BIM技术在铁路路基设计施工中将向智能化、协同化和数字化方向发展。

摘要：短波分布式分集接收是提高短波通信接收效果的一个有效手段。短波分布式分集接收系统就是应用这种技术的一种实现。短波分布式分集接收系统在系统部署和运行上有广域分布的特点，是典型的分布式应用。针对短波分布式分集接收系统的架构，本文介绍了分布式计算技术，描述了Ice中间件平台的特性和系统服务，设计了基于Ice中间件平台的网格计算架构。应用网格计算架构，对短波分布式分集接收系统的系统架构、系统部署、调用模式、负载均衡设计、容错性设计等进行了重点描述。

摘要：光谱技术在生物和医学检测方面具有积极的应用前景。由于血液成分的复杂性和类同性,有关不同动物血液光谱识别分类的技术研究尚未出现较为完善的结论。基于机器学习理论,以BP神经网络为工具,建立了对不同动物血液荧光光谱进行特征提取和识别分类的方法。实验采用Cary Eclipse光谱仪分别采集了鸽、鸡、鼠、羊四种动物不同浓度(1%和3%)的全血与红细胞荧光光谱数据(每个类型样本各50组数据);基于移动平滑算法对原始数据进行了平滑处理,以减少实验仪器噪声对特征提取和识别分类的影响;进一步根据血液光谱数据的特性,该文出了"组合放大"的特征提取方法,并建立了BP神经网络分类器进行训练和识别。相比于常用的光谱数据(单一)特征,提出的"组合放大"特征和所设计的BP神经网络能对不同动物、不同类型(全血与红细胞)、不同浓度(1%和3%)的血液荧光光谱实现100%的准确分类,同时神经网络测试误差均远小于设定的允许误差值。研究的动物血液光谱特征提取及识别技术具有较好的普适性和可靠性,在农业、食品检查、以及生物医学检测等方面均可发挥重要作用。