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基于卷积神经网络的植物叶片树种识别研究与实现: 收藏
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引用; 《智能计算机与应用》2020年第10期10卷 23-26页; 作者：边缘孔小莹张莉边世正李瑞改东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040; 随着人工智能的迅速发展,深度学习方向的算法性能逐渐提高,推动了深度学习在各个领域的应用。本文使用卷积神经网络算法建立树种识别模型,以叶片作为模型输入数据。本文所建立的模型在公开的Flavia数据集中的识别准确率在90%以上,达到...; 随着人工智能的迅速发展,深度学习方向的算法性能逐渐提高,推动了深度学习在各个领域的应用。本文使用卷积神经网络算法建立树种识别模型,以叶片作为模型输入数据。本文所建立的模型在公开的Flavia数据集中的识别准确率在90%以上,达到了应用要求,本模型的设计对林学有一定的实际应用价值。; 来源：详细信息评论

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