摘要：供电服务指挥系统中的主动抢修和主动检修工单都是由人工接收和派发,工单数量少,容易淹没在大量的其它工单中,造成漏派或延误。为了避免以上问题,本文设计了采用RPA工单监测的语音提醒软件的解决方案,即利用RPA技术智能监测工单的处理情况,通过智能语音告警电话自动联系相关人员,确保主动抢修和主动检修工单被及时处理,有效减少了工单漏派或延误的可能,提高了管理水平与用户满意度,降低了投诉率。

摘要：针对现有深度学习技术在奶牛关键点检测研究中尚存在网络复杂度高、检测速度慢等问题,提出了一种轻量化奶牛关键点检测模型SimCC-ShuffleNetV2。在模型中,主干网络采用ShuffleNetV2用于特征提取,有利于实现网络的轻量化;检测头采用SimCC用于关键点位置预测,SimCC采取坐标分类的方法使得检测更加简单高效。为了验证模型的性能,本研究设计了奶牛的关键点及骨架结构,并标注了3600幅图像用于模型的训练与测试。试验结果表明,SimCC-ShuffleNetV2模型的AP50:95为88.07%,浮点运算量为1.5×10^(8),参数量为1.31×10^(6),检测速度为10.87 f/s,可以实现奶牛关键点的精确与高效检测。与基于回归的DeepPose网络、基于热力图的HRNet网络进行了对比试验,结果表明SimCC-ShuffleNetV2取得了精度与速度的良好平衡。同时,本研究通过更换不同主干与不同检测头的方式,对比验证了不同模块对模型性能影响,本研究所提出的模型在所有试验中均取得了最佳结果,表明ShuffleNetV2与SimCC的组合具备良好的关键点检测性能。为了验证模型的有效性,将模型应用于4种动作视频中提取骨架序列并将其送入ST-GCN网络以实现不同动作的分类,其分类准确率为84.56%,表明本研究提出的SimCC-ShuffleNetV2模型是良好的关键点提取器,可为奶牛行为识别等任务提供关键信息支撑。

摘要：黑龙江封冻期近半年,针对冬季测验工作强度大,且人工作业环境艰苦,结合实际设计制作了移动式冰面钻冰设备。文中简要叙述了设备的组成,工作原理及制作工艺。该设备结构简单,制作和安装便捷易操作,大大节省人力物力,提高劳动效率,提升了水文测验现代化的能力和水平。

摘要：目前许多城市早已大力推广和实施公共自行车系统,但是占地面积较大的驻车站点只能停放寥寥十几辆自行车成了一大难题,使得市民不仅借车难,停车也难。根据绿色节能环保、提高土地利用率的设计理念,设计制造双层公共自行车架。本文主要讨论了双层公共自行车架的结构设计特点以及各部件的受力情况等。该双层公共自行车架结合实际情况,具有标准化规范化、稳定可靠性高、易于维护和实用性能强等优点。