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基于检索与生成混合模型的个性化聊天机器人系统的设计与实现: 收藏
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引用; 《软件工程》2022年第11期25卷 23-27页; 作者：孔繁恒高永祺张子帅阮俊豪冯时东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819; 聊天机器人依据其对话生成技术主要分为检索模型和生成模型,但这两种模型各有优劣。通过设计一种混合检索与生成的混合对话模型,保留了两种模型的优点并尽量避免其缺点。混合模型既具有检索模型的信息性,又具有生成模型的多样性,人机对...; 聊天机器人依据其对话生成技术主要分为检索模型和生成模型,但这两种模型各有优劣。通过设计一种混合检索与生成的混合对话模型,保留了两种模型的优点并尽量避免其缺点。混合模型既具有检索模型的信息性,又具有生成模型的多样性,人机对话更加流畅、生动。使用Elasticsearch搜索服务器大大降低了系统回复生成的时间,回复速度提高了10%。此外,考虑到聊天机器人在对话过程中难以保持一致的个性,采用PostKS(Posterior Knowledge Selection)模型嵌入个性属性,实现了个性化的智能聊天机器人系统。文中提出的混合模型实现了个性化的回复且具有较快的回复速度,更加符合用户的需求。; 来源：详细信息评论

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