T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:目的 建立住院患者用药医嘱前置审核系统,提高住院患者用药医嘱审核率. 方法用药医嘱前置审核系统采用浏览器/服务器(B/S)与客户/服务器(C/S)混合架构,编程采用JAVA语言,与医院信息系统及数据集成平台相连,在首都医科大学宣武医院成功运行的处方前置审核系统的基础上改进了审核模块,在处方合理用药审核智库中新增相关规则2万余条,实现了适应证、用法用量、给药途径的严重错误拦截,中成药适应证的适配性转译,配伍禁忌精细化,用药过敏风险审核,疼痛用药适宜性审核,以及与身高、体重、体表面积、检验值相关的合理用药审核,形成医嘱合理用药审核智库,奠定了用药医嘱的智能审核基础.未通过智能审核的医嘱则传递给前置审核药师进行二次审核.通过比较医嘱前置审核系统上线前后住院患者用药医嘱审核率以及上线后前4个月医嘱审核合格率,初步评价其应用效果. 结果 用药医嘱前置审核系统于2017年6月上线后,住院患者用药医嘱审核率由上线前的42.53%(61139/143756)提高至100%(上线后前4个月医嘱生成数分别为69183、74072、99816和184184条).系统上线后的前4个月用药医嘱审核合格率分别为69.02%(47753/69183)、84.27%(62416/74072)、92.69%(92516/99816)和97.21%(179040/184184),第4个月的审核合格率与第1个月比较差异有统计学意义(χ2= 42548.86,P〈0.001).结论 成功建立了住院患者用药医嘱前置审核系统.应用该系统可实现全部住院患者用药医嘱的智能审核,有助于提升医院的合理用药水平.
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