摘要：提出了一种可消除未知确定性扰动影响的极点配置自适应控制器的设计方法，扰动可以是频率未知的正弦波类及分段有界的ｔ的多项式等形式的组合．本设计法改进了求解扰动模型的计算方法，对扰动的频率数及被控对象的模型阶数没有限制．与有关文献相比，算法简单，控制特性得到改善．仿真结果表明了本设计法的有效性．

摘要：为保证双机架可逆冷轧机轧制中带钢恒张力,设计了恒张力简单自适应控制系统.该系统含有电流和速度2个内环,这2个内环均采取PI调节器控制;最外环为张力环,采用简单自适应控制器控制.仿真结果表明,简单自适应控制比传统PID控制具有更好的性能.该系统对带钢恒张力控制具有很强的鲁棒性,提高了带钢板厚和板形的精度.

摘要：针对利用机架间张力调宽的热连轧监控FAWC系统具有大时滞、不确定性、干扰因素多、难以获得精确的数学模型等特点,给出了一种全新的ADRC设计及实现方案。为满足快速性要求,设计了一种去掉TD,由ESO、NF两部分组成的ADRC,而且这两部分没有采用常规的非线性函数,而是用线性函数实现,且阶次比常规方法低一阶,近似误差可归结为扰动量。此外,给出了Simulink的编程实现。仿真结果表明这种方法的有效性。

摘要：对热连轧过程中的活套系统进行了分析，对几种活套控制方式进行了比较．对AGC（自动厚度控制）系统和活套控制系统进行综合设计，提出了一种新的控制方式．仿真结果证明了方法的有效性，可进一步提高热连轧过程的成品质量．

摘要：板厚、板形精度是衡量冷轧板带产品的二个主要质量指标 ,本文以板厚板形为综合目标函数 ,首次采用智能优化方法——免疫遗传算法对冷连轧机轧制参数进行优化 .算例分析表明了该方法的有效性 ,取得了良好的效果 ,为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一种新的尝试 .

摘要：提出一种将免疫遗传算法与 BP网络相结合来优化冷连轧机组负荷分配的新方法 ,该方法学习功能强、计算精度高、使用方便且适合在线计算。仿真结果证实了该方法的有效性 ,它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径。

摘要：针对时滞过程比较常用的Smith预估器和Dahlin控制器，应用内模控制原理揭示了内模控制器和Smith预估器、Dahlin控制器的内在联系，并指出Smith预估器和Dahlin控制器所存在问题的本质原因．最后给出时滞过程的内模控制器设计方法．

摘要：给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高.

摘要：通过对活套系统动态耦合过程的分析,在工作点附近,以实际热轧现场数据为依据,建立控制对象的动态数学模型.提出了BP-RBF神经网络自适应控制策略以减弱系统的耦合影响,证明了所设计的控制器能确保闭环系统渐近稳定.最后的仿真结果验证了本算法的有效性,表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果.

摘要：设计了一种模糊控制器 ,该控制器结构简单 ,参数调整方便、快捷 ,将其与PI调节器结合组成智能型复合控制器 ,并成功应用于冷轧带钢的厚度自动控制 (AGC)系统中。仿真实验表明 ,该控制器的控制性能远优于常规的PID控制器 ,为冷轧带钢厚度精度的提高提供了一种新的尝试。