摘要：针对我国现阶段农业生产效率低,农业用水浪费严重现象,设计一套基于LSTM神经网络的智能灌溉系统。系统以树莓派为下位机控制器,阿里云服务器为上位机。利用灰色关联分析法确定平均气温、太阳辐射、日照时数、平均风速、相对湿度、气压与作物需水量间的关联度系数分别为0.63652、0.51042、0.44456、0.44029、0.34350、0.28787,从中选取关联系数较大的气象因素作为LSTM预测模型的特征输入向量,作物需水量为输出向量,构建LSTM神经网络预测模型,并为系统开发了相应的物联网平台与移动端平台,实现数据可视化及开关远程控制功能。结果表明预测模型拟合系数R^(2)等于0.9872,且残差相对稳定,预测精度较高。在实际灌溉试验中模型预测平均绝对误差为3.02%,系统运行稳定,智能化程度较高,为农业现代化发展提供一定参考。

摘要：南疆降雨量少,气候干燥,农业用水紧张,水资源节约尤为重要,针对此问题设计一套智能灌溉系统。系统使用阿里云服务器作为上位机,树莓派作为下位机,并搭建相应的操作页面。根据Penman-Monteith公式中需要的气象数据、过去7天需水量以及前1天气象数据为输入向量,作物需水量为输出向量,构建基于随机森林、BP神经网络与岭回归的Stacking集成学习预测模型。结果表明Stacking集成学习预测模型拟合系数R 2为0.973,且MAE、RMSE、MAPE三类误差更小,Stacking集成学习预测模型预测效果更强。灌溉试验中自动灌溉决策正确,系统运行稳定,为新疆地区农业提高水资源利用问题提供思路。

摘要：【目的】探究一种棉花秸秆砖日光温室后背墙在北疆应用的可行性.【方法】通过理论研究从该墙体的承载力、稳定性及经济、环境效益方面进行分析.【结果】该棉花秸秆砖后背墙高厚比为4.33,竖向承载力为408kN,比黏土砖后背墙可节约建设投资14.6元/m^2,减少生产能耗2 984~3 197kJ/kg,节煤80kg/m^3,减少二氧化碳排放212kg/m^3,减少燃煤排放烟尘1.16kg/m^3.【结论】棉花秸秆砖日光温室后背墙能够满足竖向抗压承载力及稳定性的需要,有较好的经济环境效益.

摘要：盐分的淋洗是阿拉尔灌区农业生产的重要环节。通过室内垂直入渗试验研究了淋洗水量和土壤初始含水量对阿拉尔灌区土壤脱盐状况的影响。结果表明,土壤含盐量分布和土壤盐分浓度随土层深度的增加呈指数函数增加,随土壤初始含水量的增加而减少,并且Cl-浓度也随土层深度的增加而增加。这为阿拉尔灌区设计合理的淋洗水量提供参考。

摘要：就塔里木大学水利与建筑工程学院房屋建筑学课程设计的现状存在的问题,从培养学生设计思维能力,合理选题,引导设计,知识准备充分,克服知识预支心理充分挖掘业余时间,充分挖掘业余时间,及增加课程设计答辩方面等进行改革,建立起特色鲜明、适应我校土木工程等专业"房屋建筑学"课程设计模式,经过实践,强化了学生的对实践技能的掌握,达到课程设计改革的目的。

摘要：北疆地区经济主要来源为种植业,但该地区昼夜温差大、冬季寒冷,对冬季温室大棚的保温提出挑战。如何有效地改善日光温室的保温效果,提高日光温室的生产效益,满足本地冬季蔬菜的供应需求是设计日光温室时应考虑的问题。基于此,本设计提出了半地下式日光温室,主要完成了以下设计工作:建立计算机软件模型模拟设计半地下式日光温室,具体对北疆半地下室日光温室跨度、脊高、前屋面采光屋面角、下挖深度和后墙高度等尺寸进行模拟设计,并对半地下式日光温室经济环境效益等方面进行了可行性分析。

摘要：文章首先分析了农业水利工程专业少数民族大学生的学习特点及人才培养目标,然后从构建适宜少数民族大学生的农业水利工程专业实践教学体系、构建“一实验、两设计、两实习、一调研”的实践能力提升体系、完善农业水利工程专业实践教学质量监控体系三方面讨论了农业水利工程专业少数民族大学生实践能力的培养措施。

摘要：对房屋建筑学课程体系:课堂教学、课程设计、认识实习等教学环节进行了改革探讨,旨在为培养新世纪高素质的建筑人才,以适应21世纪社会发展的需求。

摘要：间接地下滴灌是一种高效的节水灌溉方式,滴头流量是灌溉设计的重要参数。通过室内试验,研究不同滴头下不同灌水历时间接地下滴灌湿润体特征值的变化规律,结果表明:间接地下滴灌下土壤湿润体为近似椭圆体,湿润体的水平、垂直向下和向上湿润锋均与时间有显著的幂函数关系,且相关性较好;灌水历时相同时湿润体体积随滴头流量增大而增大,灌水量相同时湿润体体积随滴头流量增大而减小。