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基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计: 收藏
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引用; 《福州大学学报（自然科学版）》2008年第S1期36卷 143-145页; 作者：孙丰阔席斌厦门大学自动化系福建厦门361005; 决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后,将设计出的滤波器与用Rem ez算法设计出的滤波器进...; 决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后,将设计出的滤波器与用Rem ez算法设计出的滤波器进行性能上的对比.; 来源：详细信息评论

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