摘要：孙丹．女，汉族．1982年7月生．籍贯辽宁省沈阳市．硕士学历．四川电影电视学院讲师．研究方向：室内外装饰设计。

摘要：孙丹，1975年生于安徽省宿州市，1998年毕业于阜阳师范：学院美术系（学士），2006年毕业于南京师范大学美术学院（硕士）。现任安徽财经大学文学与艺术传媒学院绘画系讲师。作品多次参展并获奖，发表多篇论文并有获奖。

摘要：~~

摘要：当前,编程技能正成为跨学科人才的核心能力之一,其中,Python以语法简洁、应用广泛、学习曲线平缓的优势,成为高校编程课程的首选语言,但针对非计算机专业学生的教学仍面临学习难度较大、脱离专业背景等诸多挑战。基于学习科学理论的作业设计模式以渐进性、多样性、应用性和协作性为设计原则,结合“模拟校园生活游戏”“数列求和库”等四个大作业设计,可通过有效的课程设计帮助非计算机专业学生掌握编程技能,同时通过情境化任务、递进式学习路径等支持学生深度学习、知识迁移和实际问题解决能力的培养。这一课程设计显著提升了学生的学习动机与综合应用能力,同时揭示了任务难度平滑过渡、指导性资源建设及协作任务分工优化方面的改进空间。

摘要：绿色车站以节能环保为前提,通过一系列技术为乘客提供健康、舒适、高效的通行环境,应用智能照明系统是绿色车站的发展趋势。文章对物联网光环境智能照明系统在地铁车站的投入应用情况进行研究,对后续地铁车站推广实施该系统具有借鉴意义。

摘要：以生成式人工智能(GenAI)为代表的智能技术推动了科研范式的转型,有助于复杂科研问题的解决。分析GenAI在科研场景中的使用差异及其影响因素,有利于高校智能化科研建设。基于对浙江大学1226位研究生的问卷调查发现:在科研中使用GenAI占比最多的前四个场景为文献翻译、信息检索、文献综述和润色降重;学科背景在信息检索、头脑风暴和代码生成三个场景中显著影响研究生使用GenAI;而人工智能素养在文献翻译、头脑风暴、文献综述、选择研究问题、实验设计、数据处理、代码生成和润色降重8个场景中显著影响研究生使用GenAI。此外,针对其中部分研究生的访谈分析发现:研究生认为能评估GenAI生成内容质量高低是合理使用GenAI的前提;GenAI应用技巧决定了GenAI辅助科研的效率;除学科背景和人工智能素养水平外,导师对GenAI的态度与使用水平以及高校GenAI资源开发与集成情况同样影响其在科研中使用GenAI。为促进研究生更好地利用GenAI赋能高质量科研创新,建议高校开发适配各专业教科研所需的垂直领域大模型,面向不同学科背景研究生设计融入GenAI使用的课程,全面提升高校师生人工智能素养。

摘要：针对现阶段实验室建设规划主要以经验法为主、在实验设备配置上缺乏量化建模分析方法的缺点,提出了一种适用于教学实验设备定量规划的多目标优化配置方法。建立的基于改进雷达图的优化配置模型,得到投资成本、运维成本、学生覆盖面、学生受益率、设备利用率等多个实验室规划建设中重要评价目标综合最优的实验设备配置结果。通过配置与经验法对比结果表明:除运维成本略有增加外,在学生覆盖面、学生受益指数、设备利用率等方面均有明显优势;其多目标优化模型的综合指标取得了最优规划效果。该模型对高校的实验室建设规划提供了参考借鉴。

摘要：为获得有限安装空间内最佳封严性能的篦齿结构,在固定封严长度下,建立不同封严间隙、齿高、齿数等结构参数的直通篦齿模型,通过数值方法分析不同进出口压比条件下,间隙等结构参数对泄漏特性与最佳封严齿数影响的敏感程度。结果表明,在固定封严长度下,换算流量随压比和封严间隙的增大而增大,随着齿数的增大呈现先减小后增大的趋势,齿高对泄漏特性影响较小。封严间隙对换算流量与最佳封严齿数的影响最大,当封严间隙为2 mm时,齿数为3时换算流量最小,当齿数增加到13时,换算流量增加了8.11%;当封严间隙为0.5 mm时,齿数为9时换算流量最小,但此时随着齿数的进一步增加,换算流量基本不变。拟合得到固定封严长度下篦齿封严最佳封严齿数经验关系式,拟合公式计算结果与数值模拟结果吻合较好,可用于篦齿的工程设计计算。

摘要：创意是广告的灵魂,广告创意是决定着一个广告成功与否的关键,在我们的生活中广告无处不在,然而有的广告平庸无奇。有的广告却表现独特,新意怡人,从而给人们留下深刻的印象。而产生如此差别的原因,除了设计制作等方面的因素外,广告创意水平的高底也是一个极其重要的因素。因此作为广告创意人能否在广告创意过程中做到勇于创新、大胆求异,让自己创作的广告在平凡中不同凡响,将直接影响到广告创意的最终目的——营销。

摘要：本文以东北农业大学艺术学院广告设计专业建设情况为主要研究对象,深刻剖析高校广告设计专业与社会人才的重要性,并结合本专业"新"的专业特点,加强师资队伍建设,充实学术队伍,多项专业发展方向。师资队伍中,年轻低职称教师所占比重较大,培养年轻教师成为首要任务。