摘要：选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的极限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。

摘要：中央美术学院油画系创作与思考引言１９９５年５月９日至５月２１日，在中国美术馆举办了中央美术学院油画系教师作品展。这是五年来第一次集中展示油画系教师的新作。这次展览有两个特点：一是参展作者均为在聘教师，老中青三代人，又以中青年教师为多；二是展出作品以油...

摘要：色彩除了在生活中应用广泛以外,在设计中也多有运用。色彩元素在展示空间设计中不仅最具表现力,它还起到调节人们心情、美化空间环境的作用。设计师通过运用一定的色彩元素,即可丰富展示空间的体验感,吸引人们的注意,从而达到设计的目的。