摘要：目的 为了实现对多品种条烟高效率分拣,开发基于视觉的工业机器人条烟分拣系统平台。方法 系统采用LABVIEW图像采集及处理双进程执行系统,并基于LABVIEW进行二次开发的图像模板匹配算法。模板匹配算法得到的数据,通过与工业机器人之间的数据库对比来实现对条烟的识别和分拣,拓展机器人的应用范围。结果 4种任意放置条烟进行分拣,识别时间在100ms之内,条烟识别准确率为100%,条烟分拣速度根据传送带设置为0~4 m/s可调。结论 视觉引导的机器人条烟分拣系统软硬件设计正确,条烟识别准确,条烟分拣效率高。

摘要：首先,分析卷烟厂制造执行系统的特点以及发展现状,然后对生产计划、工艺段、贮柜、卷包设备、班组等进行建模,对制丝线的自动排产进行研究,得到了自动排产的算法,为自动排产的进一步研究提供了基础。

摘要：分析了卷烟厂制造执行系统的特点以及发展现状。以PA平台为基础,设计了一套卷烟厂制丝线的制造执行系统,主要由系统管理、生产建模、生产管理、质量管理、设备管理、人员管理等模块组成。该系统的开发大大提高了卷烟厂制丝车间的生产管理水平。

摘要：将大数据、人工智能等技术与生产信息化体系进行融合,已成为当前我国生产制造类企业为配合和适应产业升级必须采取的措施。文章以我国烟草行业为例,对大数据环境下人工智能技术在计算机网络、企业信息化体系中的运用进行了重点分析;构建了基于大数据技术和人工智能技术的烟草行业生产大数据管理信息系统;所构建系统采用C/S体系结构,能够较为准确地对烟草企业生产所需原材料供应情况进行分析,实际偏差较小,模型应用效果优良。