摘要：针对铁路车辆在多变严苛的服役环境中易出现腐蚀失效的问题,高强韧、高耐蚀、易成型的铁路车辆用耐候钢亟需开发。在现行耐候钢生产工艺基础上,采用低C、低S、高Cu、低Ni的化学成分设计,适当提高耐蚀性较好但成本更低的Cu元素含量,降低成本高的Ni含量,通过合金元素替代,降低冶炼成本;再配合大压缩轧制与钢水C、S含量控制,在保证产品强韧性、耐蚀性的同时,避免了因Cu含量偏高可能诱发的表面质量差等问题。经检验,所开发的耐候钢带力学性能均匀,-40℃冲击功不小于82 J,组织以铁素体+珠光体为主,经75、144 h周期浸润腐蚀实验检验,其平均腐蚀失重速率、相对腐蚀率等耐蚀指标优于Q235A钢带,性能满足铁道车辆用钢的服役要求。

摘要：在蓄滞洪区因地制宜地建设以光伏发电、风电为代表的新能源基础设施是促进蓄滞洪区高质量发展的重要措施。分析了在蓄滞洪区开展新能源基础设施建设的必要性,提出了实施蓄滞洪区新能源设施建设风险效益研究的4项基本任务,简介了开展该项研究所采用的主要技术方法以及4项研究任务的具体工作内容,以期为有关方面开展类似的蓄滞洪区新能源基础设施建设的风险效益研究工作提供技术参考。

摘要：结合“双碳”战略、黄河流域生态保护和高质量发展战略实施的新形势和新要求,分析了开展黑山峡水利枢纽综合开发研究工作的必要性,介绍了黑山峡河段与拟建黑山峡水利枢纽概况,提出了开展综合开发研究工作的4项基本原则,明确了探索枢纽及周边区域实施产业综合开发的工作思路,凝练了以黑山峡水利枢纽自身预设基本功能为基础实现更广范围内的资源优化配置、协调互馈发展的8项综合开发研究任务,以期为有关方面开展类似的水利枢纽产业综合开发研究工作提供技术参考。

摘要：针对碳钢制太阳能支架产品强度升级的市场需求,采用低碳、低硅、中锰、低钛的成分体系设计,充分利用Ti元素析出强化作用,结合控轧控冷工艺,强化细晶强化效果,成功开发出500MPa高强度太阳能支架用冷轧基卷。该钢带以铁素体+珠光体组织为主,屈服强度≥500MPa,抗拉强度≥530MPa,断后伸长率≥20%,晶粒细小均匀,具备高强度基础上,兼顾较好的延展性、表面质量及稳定的冷成形性,满足客户冷轧退火及热镀锌铝镁后加工成型的性能要求。

摘要：针对农用收割机滚筒制造用钢提出的母材均质化、高强度、易成型的质量提级需求,采用低碳、低硅、高锰,加铌、钛的微合金化成分设计,配合控轧控冷及罩式退火工艺,成功研制开发了农用收割机滚筒用440MPa冷轧钢带。所得冷轧退火钢带组织以铁素体+点状(部分球状)渗碳体为主,屈服强度≥350MPa,抗拉强度≥450MPa,断后伸长率≥27%,钢带综合性能较好,保证强韧性的基础上,兼顾较好的折弯成型及焊接性,实现了低成本、高性能农用车制造专用钢带的批量制备,满足农用收割机滚筒制造加工要求。

摘要：针对太阳能支架轻量化、高强化的实际要求,联合某冷轧企业,采用低碳、低硅、微钛的成分体系设计,通过控轧控冷工艺成功开发出355 MPa强度级别,同时满足易涂镀、高延伸使用要求的太阳能支架专用热轧钢带。该钢带组织为珠光体+铁素体,晶粒细小均匀,具备高强韧性的同时,兼顾较好的延展性及表面质量,满足客户冷轧退火后性能要求,以及镀锌铝镁不漏镀、无漏点的高表面质量要求。

摘要：三维形状的功能性分析作为理解和操纵三维环境的手段对人工智能起着重要的作用,人类在没有任何环境的情况下,可以凭借知识和经验预测出对象的功能.为此,提出一种使用关系图指导给定对象生成三维功能场景的方法,包括关系图生成和场景生成2个步骤.在关系图生成阶段,采用深度卷积生成网络预测给定对象的关系图,将中心和交互对象编码为节点,对象之间的空间关系编码为边;在场景生成阶段,将生成的图和给定的中心对象作为输入,并输出交互对象的形状和位置.该方法在用于场景生成的交互场景数据集上进行测试,并与PG-DNN和PQ-NET方法比较,采用倒角距离和光场距离作为评价指标.实验结果表明,所提方法生成的功能场景优于现有方法,还可以使用对象的隐式表达生成高分辨率的功能场景.

摘要：极地船舶冰区航行时,冰阻力的准确预报在保障船舶航行安全方面起着重要作用.近年来,机器学习在船舶方面的应用越来越广泛,其中,人工神经网络(ANN)是机器学习领域中一种常用的方法.本文的重点是设计一个用于预报极地船舶冰阻力的ANN模型.参考传统的经验和半经验公式,选择合适的输入特征参数,通过大量的船舶模型试验数据来训练神经网络,搭建径向基(RBF)神经网络模型,并选用遗传算法(GA)进行模型优化.研究表明,基于7个特征参数输入的遗传算法优化径向基(RBF-GA)神经网络模型具有良好的泛化效果,与模型试验和实船试验数据对比,平均误差在8%左右,具有较高的精度,可作为冰阻力预报工具.

摘要：在基于深度学习的美容产品检索任务中,图片背景、拍摄角度和产品摆放姿态均是产品图片上潜在的干扰信息;同时,检索数据库中众多相似产品会互相干扰.针对这些问题,将显著性注意力机制融入损失函数、随即丢弃模块和相似项计算中,分别设计了显著性损失函数、显著性随即丢弃模块和显著相似性方法,有效地抑制了用户待检索图片与检索数据库图片中的干扰信息;然后,采用有效的特征提取器抵抗图片相似项的干扰;最后综合上述4个模块,提出基于显著性注意力的美容产品检索网络SA-Net.经过Pro-10k数据集训练,在Per-500k数据集上进行消融学习和对比实验的结果表明,SA-Net提升了美容产品检索的准确度,比已公开的最好同类算法AMAC提高3%.

摘要：近些年以来,随着社会经济的的高速发展,工程行业和材料领域也取得了巨大的进步,这极大推动了建筑行业的快速发展,施工效率相比以前也得到了显著提升,施工单位的施工周期不到缩短,而施工效率的提升主要得益于施工技术的发展。为了能够提升工程建设项目的质量,必须要加强混凝土浇筑技术的研发工作,提升混凝土施工的整体水平。目前来看,混凝土已经成为了一种重要的原料,要想让混凝土施工技术充分发挥其作用,提升建筑结构稳定性,在实施混凝土浇筑之前,科学设计浇筑技术是至关重要的。然而,目前混凝土施工中存在着多项问题,比如施工技术人员操作不当、未充分准备等,这些问题直接影响了混凝土浇筑的质量。因此,有必要对混凝土浇筑施工进行重点讨论,以有效提升施工效率和质量。