摘要：针对苹果病害自动识别精度低、高延迟问题,以苹果锈病和斑点落叶病作为研究对象,基于卷积神经网络建立苹果病害诊断系统。采用旋转、锐化、模糊等数据增强方法扩展数据集,使用数据标准化方法优化模型的数据输入,在算法模型上,在GooLeNet模型的基础上减少inception模块上的数量,并优化模型前段的网络结构以捕获更多的特征信息,最后系统依据建立的算法模型和Tornado框架构建病害识别网络视图。试验结果表明:GoogLeNet改进模型的精准率提高2.1%,达到98.4%,模型参数仅为原模型的17.5%,实现苹果病害实时、便利的图像自动识别,为苹果病害防治防控提供可靠的参考依据。

摘要：虽然我国当前的工业发展速度非常快,但是工业发展的同时,不可避免的就是环境问题,环境污染现象越来越严重,不仅对人们的日常生活造成影响,而且不利于生态环境的平衡。在这种形势下,为了能够保证将绿色环保理念充分融入到机械设计当中,体现出新时期人性化的特点,本文对此进行详细分析和深入研究。

摘要：中国农用钾肥严重依赖进口,通过改变钾元素的存在形态进一步提高钾的利用效率,具有重要现实意义。以花生(品种为花育22)为供试作物,2020—2021年连续进行了两季大田试验,采用完全随机区组设计,考察自由离子态钾(无机盐钾)与山梨醇螯合态钾对花生产量、干物质积累量、钾积累量以及花生根际土壤细菌群落结构的影响。在常规施肥基础上进行花生不同生育期喷施试验,设置清水对照(CK)、无机钾(IK)、山梨醇混合无机钾(MK)、山梨醇螯合钾(SK,自制)和市售螯合钾(LK,国外产品)5个处理。结果表明,叶面追施钾肥可显著提高花生产量,与IK或LK处理相比,SK处理两年平均增产率分别提高18.9%、14.97%,产量构成要素百仁重、百果重、饱果率均得到显著提升;山梨醇螯合钾处理的花生植株干物质积累量、钾积累量均得到显著提高,说明自制山梨醇螯合钾能够促进钾营养元素在植株中的分配。与其他处理相比,山梨醇螯合钾处理增加了花生根际土壤微生物多样性与丰富度。相关性分析表明,产量的增加与钾元素吸收、分配及根际微生物变化显著相关。综上,在相同的施钾水平上,与无机盐钾形态相比,山梨醇螯合钾更能促进花生植株对钾素的吸收和积累,综合表现为产量的增加。该研究结果可为提高钾肥利用效率提供理论及实际参考。

摘要：为了实现配电网电容电流的智能化补偿,现以电容电流的测量为切入点,在各种电容电流测量方法的基础上提出了一种新的测量方法,即扫频法;同时对调容式消弧线圈补偿接地电容电流的原理及其补偿特性进行了研究。利用PSCAD/EMTDC仿真软件对调容式自动跟踪消弧补偿系统进行了建模和仿真。实验结果表明,扫频法能准确测量对地电容电流,且系统能对单相接地故障进行智能识别,并能快速、可靠地实现单相接地时电容电流的完全补偿。

摘要：针对热释电红外(PIR)传感器在室内人体定位及识别上的准确率问题,设计了一种人体红外信号感知模型,提出了一种定位与识别的新型方法。模型节点采用一对正交的PIR传感器,结合对菲涅尔透镜的视场角调制,能够有效探测水平与垂直方向的人体红外信号。通过对这一对PIR传感器时域输出信号的采集分析,采用时域信号的峰值时间序列特征并融合两只传感器数据的相关性分析,使用机器学习SoftMax分类方法进行位置及速度等级的分类。实验结果表明:所设计方法在位置与速度等级分类上实现94.79%的准确率,在室内场景智能感知上具有较好的应用价值。

摘要：小电流接地系统发生单相接地故障时,准确检出故障线路对快速排除故障、提高供电可靠性具有重要意义。目前现有的选线装置在技术和管理方面都有一定的不足之处,本文采用基于C/S模式的网络化虚拟仪器技术设计了小电流接地系统单相接地故障选线装置,装置采用Labview编程实现,可以方便的实现复杂的选线算法,有可以缩短开发周期,并且可以通过网络实现对选线装置的管理,可以从技术和管理两个方面提高选线装置的性能。