摘要：基于航天器结构健康监测需求,从空间碎片撞击定位、结构损伤评估、泄漏定位3个方面,阐述了导波的相关应用进展。首先分析了空间站、可重复使用运载器和燃料贮箱等结构面临的风险和监测需求,然后介绍了相关的理论和监测方法研究进展,以及多物理场导波建模和传播仿真技术,最后探讨了设计集成“撞、漏、损”多功能一体化结构健康监测系统的实现思路,以及导波结构健康监测技术在与空间机器人、空间激光溯源、无线通信和能量传输结合方面的应用前景。

摘要：目的 探讨磁共振膝关节矢状位扫描角度对前交叉韧带的显示价值及足踝固定装置的应用，为前交叉韧带损伤的影像学诊断提供影像解剖学依据。方法 对14～68岁正常膝关节扫描病例90例及60例志愿受检查者，进行前交叉韧带（ACL）矢状位扫描，利用自行设计制作的足踝固定装置，用冠状定矢状，定位线向腓侧倾斜角度进行定量研究，分14～25岁、26～35岁、36～45岁、46～60岁、60岁以上5个年龄段进行资料分析，结合ACL的显示率及韧带显示的连续影像，对不同年龄组定位线向腓侧倾斜角度较准确定量。结果 足踝固定装置设计与制作，替代了绑带、胶带等临时固定装置，彻底解决了工作不便且足外旋角度难以把握等问题；5个年龄段定位线向腓侧分别倾斜4°、4°、5°、6°、6°ACL的显示率为100％，韧带显示的连续影像分别为86．6％、93．3％、90％、90％、83．3％。结论 前交叉韧带MRI扫描足踝固定装置应用及矢状位扫描定位线向腓侧倾斜角度的准确定量，提高了工作效率和前交叉韧带的显示率及准确性．

摘要：膝关节前交叉韧带(ACL)是膝关节的主要稳定结构.由于其特殊的解剖走行位置,MR扫描方位需与韧带的纤维束走向相近方能显示其全长.

摘要：分割学习作为一种新型的分布式学习方法,可能受到投毒攻击的严重威胁。在分割学习中,训练场景涉及模型分割后的多端协作训练,与传统联邦学习的终端独立训练后同步模型的攻击场景不同,如何设计有效的防御方法,避免恶意客户端的集群性的投毒攻击是一大挑战。针对上述挑战,本文聚焦在分割学习中客户端投毒攻击对中间特征的影响进行相关考察;提出并实现了一种综合检测防御方法——客户端随机分组策略,通过各组学习指定标签的样本的分组策略以避免恶意客户端的集群攻击;提出了基于DBSCAN聚类算法的中间特征检测算法,用于识别投毒攻击的恶意客户端;提出了基于信任度的防御机制,对信任度低的客户端的网络进行重新初始化,以减小恶意客户端对神经网络的持续影响。实验结果表明,该方法可以降低恶意客户端对模型的影响,尤其是在对中间特征产生较大影响的投毒的防御上效果较好,为分割学习领域的安全防护提供了一种新的思路和实践方案。

摘要：为提高星载自动相关广播监视系统(ADS-B)接收机的检测性能,研究了高灵敏度解调算法。利用基于匹配滤波的ADS-B信号帧头检测算法对信号准确定时和提取功率信息,该方法构建了特殊的帧头匹配脉冲序列,设计了信号控制状态机以确保在相关峰值最大处定位信号,并联合一部分数据位进行同步。利用多点加权振幅采样法提取比特信息和置信度。最后,采用基于置信度的纠错方法纠正校验错误的报文。板载验证表明,该解调算法能有效提升低信噪比条件下星载ADS-B信号的检测概率,最终接收机的灵敏度可达-95 dBm(数据包错误率5%)。

摘要：星载ADS-B技术作为未来空中交通管制的重要技术,可以克服地面设备难以在荒漠、远洋、极地等地部署的难题。星载ADS-B具有侦收范围广、可全球覆盖的特点,由此各国纷纷展开相关研究。针对星载ADS-B技术特点,进行了星载ADS-B相关研究进展的调查。首先综述了星载ADS-B原理及相关卫星研究情况;其次围绕天线技术、射频电路技术、信号处理、星座设计方法四个方面,评述了星载ADS-B接收的关键技术进展;最后对星载ADS-B的数据应用及未来发展方向进行了展望。