摘要：采用超临界二氧化碳萃取(SCDE)技术萃取苦楝皮中的有效成分,用均匀设计方法研究超临界萃取的萃取压力、萃取温度、萃取时间和极性提携剂对萃取结果的影响。以L ieberm an反应、Salkwosk i反应、对二甲氨基苯甲醛试液作为苦楝素存在的验证方法,以失重率对总萃取率进行定量表征,510 nm处的吸光度表征萃取物中苦楝素的相对含量,获得了与试验结果一致的模拟方程。在本研究范围内,用SCDE苦楝皮的有效成分时,萃取率可达4.24%,萃取压力为28 MPa。当目的萃取物为苦楝素时,应在35℃下萃取5 h;为获得高的总萃取率,则应高温长时间萃取。不应加入极性强的提携剂。

摘要：噪声环境或复杂放射性本底环境下采用γ吸收法测厚时,由于噪声和其他同位素特征峰会对测厚结果产生不利影响,γ吸收法测厚方法的稳定性和抗干扰能力有待进一步提升。因此,基于深度学习建立一种新颖的γ能谱测厚方法,并利用^(241)Am放射源和碲锌镉探测器搭建了一套γ测厚装置,对测厚方法进行训练和验证。首先,利用搭建的测厚装置对不锈钢、陶瓷和塑料等不同材质、不同厚度的样品进行测量。随后,利用采集到的能谱数据建立数据集对测厚方法进行训练,在原始能谱数据中添加高斯噪声和高斯峰模拟不同程度的噪声和放射性环境,研究了γ测厚方法在不同噪声和放射性环境下测厚稳定性,并与传统方法进行对比。结果表明,在相同噪声环境下,建立的γ测厚方法引起的最大峰面积变化率仅0.049%,优于传统方法的0.85%;在有其他高斯峰干扰的情况下,建立的γ测厚方法能有效扣除其他高斯峰,最大峰面积变化率仅7.58%,优于传统方法的33.29%,抗干扰能力优于传统方法。因此,基于深度学习建立的测厚方法为γ射线测厚的数据处理提供了新思路,提高了γ测厚方法的抗噪能力和抗干扰能力,有助于将γ测厚方法应用于复杂放射性环境,进一步拓宽γ测厚方法的应用领域。

摘要：目前厚度测量精度不高或者测量方式复杂,为设计一套操作简单、高效、无损、适用范围广的高精度厚度测量装置,本研究利用^(241)Am放射源和碲锌镉(CZT)探测器,开发一套高精度厚度测量系统,同时提出采用测量条件补偿法实现样品无损、高精度在线测量。利用Geant4程序对厚度测量系统进行模拟设计,确定准直孔尺寸、源与探测器相对位置和屏蔽层厚度等关键参数。利用搭建的厚度测量系统测量纸张、圆台型样品、陶瓷和高速钢等样品。结果表明,该系统对厚度精度在百微米量级时,可以实现高效、实时在线厚度测量;当对测量精度要求提高时,通过延长测量时间、采用测量条件补偿法等,可实现高精度测量。对于1 mm厚的物质,测量精度可达1μm;该系统长时间工作稳定,24 h内相对标准偏差约为0.057%。