摘要：针对选煤厂"翻模设计"存在的弊端,研究了选煤厂BIM正向设计方法,分析了目前BIM正向设计的优势和难点,并结合项目实例给出了BIM正向设计的流程、项目实施流程和模型创建方法,摸清了Dassault 3DE系统"水土不服"的问题,初步探索出了选煤厂BIM正向设计方法,为选煤厂BIM正向设计提供参考。

摘要：针对选煤厂煤炭储存储量无法精确计算的问题,通过对储煤形式内部煤炭堆积状态分析,结合BIM技术,利用三维建模软件自身的布尔运算,创建三维模型,精确计算出不同规格不同储煤形式下的煤炭储量,该建模计算方法不仅可以解决煤炭储量精确计算的问题,也可借鉴到其它物料的精确储存计算中。

摘要：介绍了BIM技术的基本概况,结合选煤厂设计,论述了BIM技术在选煤厂可研、初步设计、施工图设计等阶段的重要意义。针对目前BIM技术在选煤厂设计中的应用情况,发现了制约该技术发展的问题,并提出了未来的发展方向。

摘要：通过分析禾草沟选煤厂入选原煤煤质特征及产品用途,介绍了禾草沟选煤厂的洗选方案、分选粒级和选煤方法,确定了300mm^13mm原煤通过重介浅槽预先排矸后破碎至-50 mm以下、对50mm^0.5mm不脱泥采用无压给料三产品重介质旋流器洗选、对0.5mm^0mm煤泥采用浮选、浓缩和压滤联合回收的工艺流程。

摘要：介绍了带式压滤机的结构、工作原理以及现场应用。实践表明,带式压滤机独特的造粒机构,使其能够胜任细泥含量高的尾煤脱水,并且脱水效果明显,运行能耗较低,使生产系统的高效运行。

摘要：针对浮选系统自动化水平低、缺少实时生产数据、浮选精煤灰分波动大等问题,下峪口选煤厂结合自身实际情况,研发了基于模糊控制的智能浮选系统。该系统主要包括智能控制平台、智能感知系统、智能加药站等,分为数据采集层、数据层、控制逻辑层和人-机交互层。改造后,浮选系统由人工控制变为“机器智能控制+人工巡视”。生产实践表明:智能浮选系统的投运使浮选精煤灰分由9.0%~13.0%稳定至12.0%~13.0%,尾矿发热量由5.02MJ/kg左右降低至4.19MJ/kg以下,精煤产率提高了0.18个百分点,每年创造经济效益729万元。智能浮选系统的应用,稳定了产品质量,实现了降本增效,具有良好的社会效益,可为其他选煤厂浮选系统智能化改造提供有益参考。